AI検索の可視性は、データ、信頼、コンテンツにかかっています。
ChatGPT、Gemini、Perplexity、またはその他のツールであっても、AIモデルはインターネット上の情報源を調査し、信頼できる情報を収集して統合し、それを組み合わせて単一の会話形式の応答を提示します。理想的には、クリックしなくても人々が信頼できるものです。
つまり、可視性はキーワードだけで決まるわけではありません。それは、あなたのデータによって決まります。管理していないチャネルを含め、オンラインで見つけられるすべての場所で。
データはAIが解析しやすいように構造化されていますか？
すべてのパブリッシャーで情報が一貫していますか？
リスティングは、すべてのロケーションの現在の営業時間、サービス、提供内容を反映していますか？
データはローカルページで構造化されており、AIが解釈しやすいですか?
センチメント（実際のレビュー）は、ブランドの推奨を支持していますか？
業界出版物、地域のディレクトリ、レビューサイトなどAIが依存する信頼できる情報源で言及されていますか？
大規模言語モデル（LLM）が貴社の言語を使用できるように、サイト上の質問に答えていますか？
上記の質問の答えが「特にしていない」である場合、ブランドはAI生成の回答で無視されているか、誤って伝えられています。
これが複数ロケーションブランドにとって特に重要である理由
数十、数百のロケーションの可視性を管理するのは以前から複雑でしたが、現在ではさらに不透明になっています。AI検索には、Googleが提供したダッシュボード、パフォーマンスレポート、クリック数やインプレッション数といった明確なシグナルはありません。
見えないもの、または理解できないものを最適化することは不可能です。
ブランドレベルの指標では、歩道レベルで起こっていることを必ずしも把握できません。評価の低いロケーションが1つあるだけで、AI生成の回答におけるブランドの全体的な信頼を低下させる可能性があります。AIモデルはローカルシグナルを一体化させるだけでなく、不一致をペナルティの対象とします。1件の古いリスティングが、全体的なブランドの結果に影響を及ぼす可能性があります。
可視性を維持するには、新しい種類の検索戦略が必要です。それは、キーワードだけでなく、構造化されたデータ、信頼できるコンテンツ、信頼できるシグナルを中心に構築されたものです。
では、AIが生成した回答に自社のブランドが表示されるようにするために、マーケティング担当者は何ができるでしょうか？
まず、問題を再考することから始めましょう。これはランキングを追いかけることではありません。AIが理解し、信頼し、推奨できる方法でブランドの真実を管理することです。
つまりこういうことです：
ブランドデータを一元化および構造化して読みやすくする
レビュー、引用、第三者による検証を通じて信頼を得、モデルがブランドの意図を書き換えないように、明確かつ一貫した文章を書く
すべてのロケーションにわたって、可視性と感情を経時的に監視する
実際の顧客の質問に直接回答しているコンテンツをウェブサイトやローカルページに掲載する
これらすべてが、可視性に役立つものや害を及ぼすものを理解するのに役立ちます。
複雑に聞こえるかもしれませんが、適切なツールを使えば管理できます。
そこで活躍するのがYext Scoutです。
Scoutはブランド可視性のためのハイパーインテリジェントなAIエージェントです。マーケティング担当者が検索機能の実際の仕組みの変化を追跡、理解、対応するために構築されました。最も重要な洞察を明らかにし、それを明確で実行可能なステップに変換し、次のような質問に答えることで、従来の検索とAI検索の両方でブランドの可視性を向上させます。
ブランドはAI検索のどこに表示されているか（または表示されていないか）？
重要な発見の瞬間で地域の競合他社が勝っている理由とは？
ローカルレベルでの可視性とパフォーマンスの向上に役立つ具体的なアクションとは？
最終的な結果は？顧客がどこにいても、何を質問しても回答できるブランドになれます。
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