AIは金融サービスの引用の88%をブランドが管理する情報源に依存

AIによって検索の「選択性」がパーソナライズされた会話に変わった今、アルゴリズムが顧客の目に留まるものを決定します。検索結果に表示される10個の青いリンクは、過去の会話から推測された意図、好み、文脈に基づいてまとめられるカスタマイズされたAI回答に代わりました。

大きな疑問は、マーケターとしてこの変化にどう対応し、ブランド、エージェント、アドバイザーが人気のAIプラットフォームに確実に登場するようにするかです。

Yext Research は、Gemini、OpenAI、Perplexityを対象に、金融関連クエリでAIが生成した引用230万件を分析しました。その結果は可視性に関する従来の仮定を覆すものでした。

金融サービスに関する質問をしたところ、 引用のほぼ半数（47%）がブランド所有のウェブサイトから、そして41%がブランドが直接管理するサードパーティリスティングからでした。 つまり、金融会社はAIが依存するソースのほぼ88%に影響を与えることができるということです。

従来の検索ではそのような制御は不可能ですが、AI検索では驚くべき機会を意味します。

AI可視性の公式: 金融サービス編

過去の調査によると、自社ディレクトリとサードパーティディレクトリが重要な役割の大半を担っています。しかし、金融サービスにおける「レシピ」は少し異なります。業界規制が理由と思われますが、金融はyour money, your life (YMYL) のトピックに該当します。念のため説明すると、YMYLとは、個人の財政、健康、安全、または幸福に影響を与える可能性のあるコンテンツを表すために使用されるGoogleの造語です。大きなリスクが伴うため、AIモデルは第三者の解説よりも信頼できる情報源を優先しています。

顧客に代わってAIが情報を精査し優先順位を付けるため、AI検索は最適化のルールを変えました。金融サービスブランドは変化に適応する必要があり、さもなければ姿が見えなくなります。 この変化はすべてのマーケティング担当者の懸念事項となるはずですが、Yextの新しい調査はきっとモチベーションとなります。初めて、金融サービスブランドがAI検索での掲載能力に大きな影響を与えていることがデータで示されました。

AIモデルが金融サービスに関するクエリの情報源にしている場所について、私たちの調査で次のことが明らかになりました。

AIは信頼できる構造化された検証可能な情報を評価しますが、それぞれのモデルがデータを優先する方法は一律ではありません。

私たちの調査によると、主要なエンジン間で情報源の利用パターンにはっきりとした違いがあります。

• Gemini は、自社の信頼性を強く重視します。** 引用のほぼ3分の2が、企業および支店レベルのウェブサイトから直接取得されています。もし自社所有のコンテンツが実際の金融に関する質問に詳しく答えていなければ、Geminiは他を当たるでしょう。
• 一方、 OpenAI はサードパーティのディレクトリに大きく依存しています。引用の半数以上はリスティングからのものです。プロフィールが古く、不完全、または一貫性がなければ、顧客や収益を犠牲にしてしまいます。
• Perplexity はバランスを取った視点を持ち、リスティング、企業サイト、ローカルページからほぼ均等に情報を取得しています。一貫性が参加条件となるため、何一つ無視できません。

モデルがどのようにデータの優先順位をつけるかを理解することは、物語の半分に過ぎません。残りの半分は、実際の人々が質問の仕方をどのように変えているのか、そして、その答えとして何を期待しているのかということです。

AI検索の人間的側面

米国の成人の半数以上がすでにAI検索を使用しており、Googleのクエリの10件に6件はAIが生成した回答で終了しています。

クエリは単純な質問から複雑な質問へと変化しています。人々が尋ねるのは「早期解約のペナルティなしで最高のCD金利を提供する信用組合は？」といったような質問です。文脈、感情、緊急性を持って質問し、完全な答えを期待しています。

その現実を捉えるために、私たちはAIクエリをブランド名を含むか含まないか、主観的か客観的かを分類する ロケーションコンテキストフレームワーク を開発しました。

金融は個人的で地域的なものであるため、現実世界の金融に関する質問の多くは4つの要素すべてが組み合わさっているため、回答もそうでなければなりません。

ブランドの可視性に関する新しいルール

AI検索を最適化するには戦略の転換が必要であることは明らかであり、可視性は正確性と消費者の意図との近さから生まれると考えられます。では、どうすれば可視性を獲得できるでしょうか。

• 優先事項 #1: 所有コンテンツを強化し、AIが信頼できる情報を引用できるようにすることで、ストーリーを確立します。 まず、命名規則が一貫していることを確認し、専門用語のない短く明確な段落を使用し、権威ある専門家と紐づくデータを引用し、容易に検証可能な事実や文脈から切り離しても引用できる引用を含めます。
• 優先事項 #2: すべてのロケーションページを最適化します。 すべてのリスティングプロフィールを完全な状態にし、営業時間、サービス、価格、アクセシビリティ情報などがオンラインで公開されているすべての場所で正確であることを確認してください。詳細があることで、AIモデルが顧客を適切な支店やアドバイザーにマッチングさせることができます。リスティングは後付けのものではなく、インフラストラクチャとして扱うべきです。なぜなら、平均して40%の引用がこれらのプロフィールに由来するからです。
• 優先順位 #3: Gemini、OpenAI、Perplexityの行動評価方法は異なるため、モデルごとに戦略を変えます。 微妙な違いに怯む必要はありませんが、重要な違いを理解しておくことが大切です。そうすれば、ChatGPTでは目立つのにGeminiでは目立たない場合に何をすべきかがわかります。

新しい可視性の公式は複雑ではなく独特

AIにより検索が終焉を迎えたわけではなく、検索を再び役に立たせようとしているのです。従来のマーケティングファネルは、人々を認知から行動へとほぼ一直線に導いていました。AIはその道を、パーソナライズされたコンテキスト認識型の会話に変えます。AIを障壁ではなく、顧客の代理人として捉えるブランドこそが成功するでしょう。

Yextの金融サービス業界レポートは、モデル固有の情報源の利用パターンと地理的バリエーションを分析し、顧客が検索ではなく質問をするようになっても、ブランドの可視性を保つための方法を把握するのに役立ちます。

レポート全文 を読んで、人間にも機械にも信頼される戦略を構築しましょう。