TL;DR: AIがブランドを言及する内容を制御することはできませんが、訓練することは可能です。生成AIが新しい発見レイヤーになるにつれ、CMOはバックリンクやランキングから、AIが信頼して引用できる検証済みの構造化データに焦点を移す必要があります。つまり、強力なデータ基盤を構築し、ローカル精度を優先し、AI生成の回答でブランドが表示される場所を測定する必要があります。
CMOにとって不愉快ですが、AIはあなたの意見なしにすでにブランド認知を形成しているというのが真実です。
Google Gemini、ChatGPT、Perplexityは、顧客があなたのウェブサイトを訪れるのを待っていません。彼らは現在、あなたのビジネスに関する回答を生成しています。そして、彼らが言うことは、彼らが信頼するものに依存します。
したがって、AI検索可視性戦略を成功させるために重要なのはAIエンジンの 出力 を制御することではありません。代わりに、 信頼できる適切なデータを使用してモデルを訓練し、入力される内容に効果的に影響を与えることです。
これが本当の意味と、それに対して何をすべきかを説明いたします。
AIはランクを付けず、引用します。
今日の可視性とは、ランク付けされることではなく、AI エンジンによって引用されることを意味します。
従来の検索では、1ページ目に表示されることが目標でした。AI検索では、1ページ目はありません。回答で言及されるか、不可視かのどちらかです。
回答に影響を与えるために、マーケティング責任者は次の3つの手段を優先する必要があります。
可視性 = 制御 × 構造 × コンテキスト
管理: 貴社のチームは、AIが参照するすべての信頼できる情報源全体でブランド情報を管理および更新していますか？
構造: すべてのコンテンツは機械可読で、一貫していますか？
コンテキスト: あなたのコンテンツはユーザーの意図、場所、タイミングに合っていますか？
これら3つが連携して機能すると、引用（および発見）される可能性が高まります。
主要なAIプラットフォームからの680万件の引用を対象した最近のYextの調査では、以下のことが判明しました。
引用の43%はブランド所有のウェブサイトやローカルページから
43%はサードパーティリスティングから
メディア、フォーラム、その他の外部ソースからのものはわずか14％
つまり、データが構造化され信頼できる場合、引用の86%はブランドが直接管理または影響を与えることができるソースからのものです。
では、AIが貴社のコンテンツを信頼し、引用する要因とは何なのでしょうか？
リスティング: AIはブランドの情報が標準化され、一貫性があり、検証済みであるかどうかを確認するためにさまざまな情報源をチェックします。こう考えてみてください: Yelp、GBP、その他のサイトで同じ営業時間が表示されている場合、そのビジネスが営業していることを信用しますか？それとも数年前に更新された1つのサイトに掲載されている営業時間を信用しますか？最初の情報を信用しますよね？AIも同様に考えます。
スキーママークアップ: スキーマはコンテキストを追加し、AIが重要な事実と関係性を結び付けるのに役立ちます。医療の例を挙げると、どのプロバイダーがどのサービスをどの場所で提供するかを確認するようなものです。
ナレッジグラフ: ブランド情報を接続されたグラフ形式でまとめると、機械による検索が全体的に向上し、引用される可能性が高まります。
データがより構造化され、正確で、ローカライズされているほど、誰かが「近くで営業中の急患センター」のような特定の質問をしたときに貴社が回答の一部になる可能性が高くなります。
現代のCMOの意識を変える
AIは現在、顧客とブランドの間の主要なインターフェースとなっています。
マーケティングリーダーは、AIが世界規模で影響力を持つインフルエンサーのように機能する世界において、投資や運営の方法を変える必要があります。
AIが言及する内容を正確に制御することはできません。しかし、上述のように、適切に入力することで、今すぐAIを訓練することができます。
今からやるべき3つのアクション
ブランドの真実の中心となる情報源を作成する: 構造化され、検証済みの事実（ナレッジグラフなど）に基づいた1つの情報源を構築します。チーム間で所有権を明確にして、正確な情報を保ちます。
主要な市場やサービス向けに構造化された、ハイパーローカルなページを公開する: 営業時間、プロバイダー、サービス、利用可能性に関する場所レベルの精度を優先します。
AI可視性を測定する: Yext Scoutのようなツールを使用して、AIプラットフォームがどこで、どのくらいの頻度で、どのような感情で貴社のブランドを引用しているかを分析します。
AIによる発見の時代が到来しました。顧客の質問が従来の検索エンジンからAIチャットインターフェースに移行するにつれて、信頼性が高く、構造化され、検索可能な事実を提供するブランドが勝利するでしょう。
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