Comment des informations optimisées par l'IA peuvent augmenter le nombre d'impressions et le taux d'engagement

Yext

9 janv. 2025

4 min

Face à l'infinité de données disponibles, vos clients recherchent des informations fiables. La confiance des clients envers une marque est un véritable facteur de différenciation, et nos recherches montrent qu'elle est essentielle pour générer des conversions. Pour prendre une décision d'achat, 91 % des clients affirment qu'ils jugent important que les informations en ligne d'une marque soient exactes. L'exactitude des informations est également un facteur clé pour fidéliser les consommateurs : 64 % des clients indiquent que si les informations concernant une marque sont manquantes ou inexactes, ils se tourneront vers une autre entreprise*.

Pour inciter les clients à faire confiance à votre marque (et à la choisir) lorsqu'ils effectuent une recherche, vos fiches d'établissement doivent être complètes, précises et optimisées. Mais comme le référencement évolue constamment, notamment grâce aux nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA comme AI Overviews, gérer cette quantité d'informations est plus facile à dire qu'à faire. De même, il n'est pas toujours évident de savoir quelles modifications et quelles optimisations vous devez apporter dans un contexte où les recherches en ligne évoluent rapidement.

C'est là que les Recommandations de Listings de Yext entrent en jeu. Cette fonctionnalité fournit des recommandations basées sur l'IA aux marques qui souhaitent optimiser leurs fiches Google afin de les aider à se démarquer de la concurrence.

Nos données le prouvent : au cours d'une étude conduite sur 10 semaines, nous avons constaté que les marques ayant suivi les Recommandations de Listings ont enregistré une augmentation relative des impressions de 3,5 % et une augmentation considérable de 21 % du taux d'engagement (clics) sur Google .

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Avec les Recommandations de Listings, vous verrez des suggestions ciblées qui vous aideront à optimiser les listings de vos marques pour vous démarquer dans le parcours client d'aujourd'hui. Par exemple, une recommandation peut vous suggérer « d'ajouter vos URL Facebook, Instagram et Twitter/X à vos listings pour augmenter de 25 à 35 % vos chances d'obtenir un meilleur classement dans les résultats de recherche de Google ».

En s'appuyant sur ces suggestions, les marques possédant plusieurs établissements peuvent améliorer leurs listings en incluant les informations détaillées valorisées par les moteurs de recherche (et attendues par les clients), et ce à grande échelle. Intégrer des analyses basées sur l'IA peut aider votre équipe à gagner du temps, vous faire apparaître dans un plus grand nombre de résultats de recherche, et permettre aux clients de prendre des décisions en se basant sur des informations plus fiables.

Pour preuve : une augmentation de 3,5 % des impressions et un taux d'engagement en hausse de 21 %.

À quoi servent les Recommandations de Listings ?

Yext a été la première plateforme à lancer des Recommandations de Listings pour aider les clients à booster la visibilité de leur entreprise et l'engagement de leur clientèle.

En quoi cette fonctionnalité est-elle unique ? En combinant les modèles d'IA de Yext avec l'ensemble le plus vaste et le plus complet de données commerciales structurées, l'outil Recommandations de Listings génère de manière proactive des suggestions opportunes, précises et pertinentes pour améliorer la performance des listings.

Notre récente étude démontre que le fait de suivre nos Recommandations de Listings peut avoir un impact positif sur les performances d'une marque dans les fiches de Google, et ce pour tous ses établissements. Découvrez dès maintenant ce que vous pouvez faire pour booster votre stratégie de gestion des listings.

Cliquez ici pour en savoir plus.

* D'après une étude menée par Yext sur une période de trois mois (du 01/08 au 31/10) auprès d'environ 1 200 entreprises pour évaluer l'efficacité des Recommandations de Listings, les entreprises ayant mis à jour leur profil d'entité en fonction d'une recommandation ont enregistré une augmentation relative des impressions de 3,5 % et du taux d'engagement de 21 % par rapport au groupe de contrôle.

  • Groupe des recommandations : l'étude a identifié les entreprises ayant mis à jour au moins un champ recommandé d'une valeur nulle à une valeur non nulle au cours de la période de trois mois. Les données de mesure de Google pour chaque entreprise ont été collectées sur deux périodes de 28 jours, avant et après la modification (à l'exclusion du jour de la modification), soit un total de huit semaines de données. Au cours de cette période, environ 14 000 entités réparties sur environ 1 200 entreprises ont effectué au moins une mise à jour associée à une recommandation. Toutes ces entreprises sont comprises dans le groupe de recommandations

  • Groupe de contrôle : un groupe de contrôle a été créé en échantillonnant de manière aléatoire des entreprises n'ayant mis à jour aucun des champs recommandés au cours de la même période. Des indicateurs ont été collectés sur une période correspondante afin de calculer les changements au niveau des impressions et de l'engagement.

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