La recherche par IA redéfinit la découverte en France — Voici comment garder une longueur d'avance
L’IA transforme la façon dont les consommateurs français découvrent les marques. Découvrez comment Yext Scout aide les marketeurs à suivre leur visibilité, analyser leurs concurrents et gagner en performance dans la recherche par IA.
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5 juin 2025
7 min
La recherche n’est plus ce qu’elle était.
Autrefois, apparaître en tête des résultats Google était la finalité. Aujourd'hui, des plateformes d'IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity redéfinissent la découverte des marques. Finis les dix liens bleus : les utilisateurs obtiennent désormais des réponses directes — générées par des modèles de langage (LLM) qui s'appuient sur de multiples sources, s'améliorent avec le temps, et apprennent des préférences de chaque utilisateur.
Et si les comportements des consommateurs évoluent rapidement, de nombreux marketeurs peinent encore à traduire ces changements en actions concrètes, surtout au niveau local.
Pour mieux comprendre comment la recherche par IA se déploie en France, nous avons échangé avec Marc Ogerau, Directeur Solutions Engineering chez Yext. Aux côtés de nombreuses marques françaises, Marc repense les stratégies de découverte, et renforce leur visibilité aussi bien sur les canaux de recherche traditionnels que sur les nouvelles interfaces pilotées par l'IA.
Il partage ici les réflexions et enjeux des marketeurs, les points de friction côté marques, et la façon dont des solutions comme Yext Scout peuvent les aider à activer les bons leviers.
Où en sont les marques françaises face à la recherche IA ?
Q: Quel regard portent les marques françaises sur la recherche par IA en ce moment ?
A: Les marques françaises abordent la recherche IA avec à la fois prudence et ambition, avec une réelle volonté d'occuper l'espace. Trois grandes tendances ressortent :
Opportunités d'optimisation et d'innovation.
Défis liés à la confiance des consommateurs et à l'éthique.
Adoption croissante mais nécessitant des compétences spécifiques.
Q : Qu'est-ce qui freine aujourd'hui la visibilité des marques françaises dans les résultats IA ?
A: Les marketeurs en France doivent composer avec plusieurs défis pour garantir à la fois la visibilité et la représentation fidèle de leur marque dans les réponses générées par l'IA. Nous retrouvons: :
Une baisse du trafic organique traditionnel: Les réponses directes fournies par l'IA, comme les "AI Overviews" ou les résumés produits par les LLM, peuvent fortement limiter le trafic vers les sites, web, car les utilisateurs obtiennent l'information recherchée directement dans le résultat.
Une nécessité d'un contenu de plus haute qualité et pertinence: Pour générer ses réponses, l'IA s'appuie sur les contenus les plus récents, pertinents et fiables. Les marketeurs doivent donc produire des contenus qui répondent précisément aux intentions de recherche des utilisateurs, tout en anticipant leurs besoins actuels et futurs.
Une importance accrue à crédibilité et à l'autorité de la marque: Dans un environnement où l'IA fait office à la fois de filtre et de source d'information, la réputation et la fiabilité d'une marque deviennent des facteurs clés pour être cité et apparaître dans les résultats générés par celle-ci.
Une fifficulté de suivi et de mesure de la performance: Le manque de transparence des plateformes d'IA sur les sources utilisées et les clics générés complique la tâche des marketeurs. Il devient difficile pour eux dans ce contexte, d'évaluer l'impact réel de leurs actions et d'ajuster efficacement leur stratégie.
Les leviers d’action : comment passer à l’offensive
Q : Qu'est-ce qui rend des outils comme Scout si pertinents aujourd'hui ?
A: Comme on l'a vu, il reste difficile pour une marque d'avoir une vision claire de ses points faibles, de sa performance ou de sa position face à la concurrence, et donc d'obtenir des recommandations simples, concrètes et hiérarchisées pour améliorer sa visibilité. C'est là qu'un outil comme Scout prend tout son sens. Il offre notamment:
Une veille stratégique et une anticipation des tendances: Scout analyse l'environnement pour identifier les signaux faibles et les nouvelles tendances (technologiques, concurrentielles). Cette anticipation permet aux entreprises de prendre des décisions proactives.
Une compréhension approfondie des consommateurs: Scout permet de mieux comprendre comment évoluent les comportements et les attentes des consommateurs, notamment avec l'arrivée de l'IA. En réponse, les entreprises peuvent ajuster plus finement leurs offres et mieux répondre aux besoins de leurs clients.
Une analyse de la concurrence et des meilleures pratiques: Scout facilite l'analyse comparative des concurrents, identifie leurs forces et faiblesses, et met en lumière les meilleures pratiques à adopter pour améliorer sa propre performance.
Une prise de décision éclairée et agile: Scout fournit les données et les analyses nécessaires pour étayer les décisions stratégiques et tactiques, permettant aux entreprises de réagir rapidement et efficacement aux changements.
Q : Quelles sont les questions qui reviennent tout le temps quand vous échangez avec vos clients ou prospects ?
A:
Comment je me positionne dans les recherches sans marques ?
Comment puis- je identifier mes concurrents et me comparer à eux ?
Que dois-je améliorer pour les dépasser ?
Q : S'il y avait une chose à faire en priorité pour ressortir dans les résultats IA, ce serait laquelle ?
A: Travailler sur plusieurs leviers tels que la qualité et l'exhaustivité de la donnée, l'accentuation de la collecte d'avis, la qualité de ses pages locales, pages d'intentions et enfin l'animation des réseaux sociaux. Le tout piloté par Scout pour s'assurer des effets Avant/Après.
Q : Comment les marques françaises abordent-elles, de manière générale, la recherche et la découverte digitale ? Sont-elles plutôt réactives ou proactives face aux nouvelles technologies comme l'IA ?
A: Elles sont plutôt proactives - ce qui explique le bon accueil réservé à Scout. L'outil fait écho à leurs enjeux actuels et s'inscrit bien dans leur feuille de route digitale.
La dynamique locale : culture et perception
Q : Observez-vous des différences dans la manière dont les entreprises nationales versus régionales en France réagissent aux évolutions du comportement de recherche ?
A:
Les entreprises nationales en France tendent à adopter une approche centralisée et stratégique pour répondre aux évolutions du comportement de recherche. Elles investissent dans des outils et une expertise pointue, privilégiant des stratégies de marque à grande échelle et une adaptation progressive aux tendances générales, tout en tenant compte des spécificités régionales de manière globale. Elles se concentrent souvent sur la notoriété nationale et l'intégration cohérente des nouvelles pratiques de recherche au sein de leur stratégie marketing globale.
À l'inverse, les entreprises régionales privilégient une approche locale et personnalisée, forte de leur connaissance approfondie du marché local et de leur clientèle de proximité. Elles font preuve d'une plus grande agilité pour réagir rapidement aux changements de comportement de recherche au niveau local, en s'appuyant sur le SEO local, le marketing de bouche-à-oreille et les réseaux locaux. Leur priorité est de renforcer leur présence au sein de leur communauté et de répondre aux besoins spécifiques de leur clientèle régionale.
Q : Percevez-vous du scepticisme à l'égard de l'IA dans les équipes marketing françaises — et comment y répondez-vous ?
A: En analysant le paysage marketing français, il est clair qu'une certaine prudence, voire un scepticisme, entoure l'adoption de l'intelligence artificielle. Ce sentiment se nourrit de préoccupations telles que la peur du remplacement des emplois, un manque de compréhension et de confiance envers le fonctionnement de l'IA, des inquiétudes quant à la créativité et l'authenticité du contenu généré, ainsi que des questions légitimes concernant la protection des données et la conformité réglementaire stricte en France.
Pour lever ce scepticisme, il est essentiel d'adopter une approche fondée sur la pédagogie, la transparence et la mise en avant d'exemples concrets des bénéfices de l'IA. Il faut insister sur le rôle de l'IA comme outil d'augmentation des capacités humaines plutôt que de remplacement, en mettant en lumière sa capacité à automatiser les tâches répétitives et à libérer les équipes pour des missions plus stratégiques et créatives. Démystifier l'IA en expliquant son fonctionnement de manière accessible et illustrer sa valeur ajoutée à travers des cas d'usage concrets et mesurables sont des étapes cruciales pour gagner la confiance.
Dernières réflexions
La recherche par IA n'est plus une tendance à venir — c'est une réalité bien ancrée. Et si de nombreux marketeurs s'interrogent encore sur les implicationspour leur marque, une chose est certaine : apparaître dans les résultats générés par l'IA exige une stratégie intentionnelle, des données fiables et une grande capacité d'adaptation.
C'est là que Yext Scout entre en jeu. Que vous cherchiez à comprendre votre visibilité actuelle, à vous comparer à vos concurrents ou à transformer des insights en actions concrètes, Scout vous aide à naviguer avec confiance dans ce nouveau paysage de la découverte.
Analyse des données
La recherche par IA redéfinit la découverte en France — Voici comment garder une longueur d'avance
L’IA transforme la façon dont les consommateurs français découvrent les marques. Découvrez comment Yext Scout aide les marketeurs à suivre leur visibilité, analyser leurs concurrents et gagner en performance dans la recherche par IA.
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5 juin 2025
La recherche n’est plus ce qu’elle était.
Autrefois, apparaître en tête des résultats Google était la finalité. Aujourd'hui, des plateformes d'IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity redéfinissent la découverte des marques. Finis les dix liens bleus : les utilisateurs obtiennent désormais des réponses directes — générées par des modèles de langage (LLM) qui s'appuient sur de multiples sources, s'améliorent avec le temps, et apprennent des préférences de chaque utilisateur.
Et si les comportements des consommateurs évoluent rapidement, de nombreux marketeurs peinent encore à traduire ces changements en actions concrètes, surtout au niveau local.
Pour mieux comprendre comment la recherche par IA se déploie en France, nous avons échangé avec Marc Ogerau, Directeur Solutions Engineering chez Yext. Aux côtés de nombreuses marques françaises, Marc repense les stratégies de découverte, et renforce leur visibilité aussi bien sur les canaux de recherche traditionnels que sur les nouvelles interfaces pilotées par l'IA.
Il partage ici les réflexions et enjeux des marketeurs, les points de friction côté marques, et la façon dont des solutions comme Yext Scout peuvent les aider à activer les bons leviers.
Où en sont les marques françaises face à la recherche IA ?
Q: Quel regard portent les marques françaises sur la recherche par IA en ce moment ?
A: Les marques françaises abordent la recherche IA avec à la fois prudence et ambition, avec une réelle volonté d'occuper l'espace. Trois grandes tendances ressortent :
Opportunités d'optimisation et d'innovation.
Défis liés à la confiance des consommateurs et à l'éthique.
Adoption croissante mais nécessitant des compétences spécifiques.
Q : Qu'est-ce qui freine aujourd'hui la visibilité des marques françaises dans les résultats IA ?
A: Les marketeurs en France doivent composer avec plusieurs défis pour garantir à la fois la visibilité et la représentation fidèle de leur marque dans les réponses générées par l'IA. Nous retrouvons: :
Une baisse du trafic organique traditionnel: Les réponses directes fournies par l'IA, comme les "AI Overviews" ou les résumés produits par les LLM, peuvent fortement limiter le trafic vers les sites, web, car les utilisateurs obtiennent l'information recherchée directement dans le résultat.
Une nécessité d'un contenu de plus haute qualité et pertinence: Pour générer ses réponses, l'IA s'appuie sur les contenus les plus récents, pertinents et fiables. Les marketeurs doivent donc produire des contenus qui répondent précisément aux intentions de recherche des utilisateurs, tout en anticipant leurs besoins actuels et futurs.
Une importance accrue à crédibilité et à l'autorité de la marque: Dans un environnement où l'IA fait office à la fois de filtre et de source d'information, la réputation et la fiabilité d'une marque deviennent des facteurs clés pour être cité et apparaître dans les résultats générés par celle-ci.
Une fifficulté de suivi et de mesure de la performance: Le manque de transparence des plateformes d'IA sur les sources utilisées et les clics générés complique la tâche des marketeurs. Il devient difficile pour eux dans ce contexte, d'évaluer l'impact réel de leurs actions et d'ajuster efficacement leur stratégie.
Les leviers d’action : comment passer à l’offensive
Q : Qu'est-ce qui rend des outils comme Scout si pertinents aujourd'hui ?
A: Comme on l'a vu, il reste difficile pour une marque d'avoir une vision claire de ses points faibles, de sa performance ou de sa position face à la concurrence, et donc d'obtenir des recommandations simples, concrètes et hiérarchisées pour améliorer sa visibilité. C'est là qu'un outil comme Scout prend tout son sens. Il offre notamment:
Une veille stratégique et une anticipation des tendances: Scout analyse l'environnement pour identifier les signaux faibles et les nouvelles tendances (technologiques, concurrentielles). Cette anticipation permet aux entreprises de prendre des décisions proactives.
Une compréhension approfondie des consommateurs: Scout permet de mieux comprendre comment évoluent les comportements et les attentes des consommateurs, notamment avec l'arrivée de l'IA. En réponse, les entreprises peuvent ajuster plus finement leurs offres et mieux répondre aux besoins de leurs clients.
Une analyse de la concurrence et des meilleures pratiques: Scout facilite l'analyse comparative des concurrents, identifie leurs forces et faiblesses, et met en lumière les meilleures pratiques à adopter pour améliorer sa propre performance.
Une prise de décision éclairée et agile: Scout fournit les données et les analyses nécessaires pour étayer les décisions stratégiques et tactiques, permettant aux entreprises de réagir rapidement et efficacement aux changements.
Q : Quelles sont les questions qui reviennent tout le temps quand vous échangez avec vos clients ou prospects ?
A:
Comment je me positionne dans les recherches sans marques ?
Comment puis- je identifier mes concurrents et me comparer à eux ?
Que dois-je améliorer pour les dépasser ?
Q : S'il y avait une chose à faire en priorité pour ressortir dans les résultats IA, ce serait laquelle ?
A: Travailler sur plusieurs leviers tels que la qualité et l'exhaustivité de la donnée, l'accentuation de la collecte d'avis, la qualité de ses pages locales, pages d'intentions et enfin l'animation des réseaux sociaux. Le tout piloté par Scout pour s'assurer des effets Avant/Après.
Q : Comment les marques françaises abordent-elles, de manière générale, la recherche et la découverte digitale ? Sont-elles plutôt réactives ou proactives face aux nouvelles technologies comme l'IA ?
A: Elles sont plutôt proactives - ce qui explique le bon accueil réservé à Scout. L'outil fait écho à leurs enjeux actuels et s'inscrit bien dans leur feuille de route digitale.
La dynamique locale : culture et perception
Q : Observez-vous des différences dans la manière dont les entreprises nationales versus régionales en France réagissent aux évolutions du comportement de recherche ?
A:
Les entreprises nationales en France tendent à adopter une approche centralisée et stratégique pour répondre aux évolutions du comportement de recherche. Elles investissent dans des outils et une expertise pointue, privilégiant des stratégies de marque à grande échelle et une adaptation progressive aux tendances générales, tout en tenant compte des spécificités régionales de manière globale. Elles se concentrent souvent sur la notoriété nationale et l'intégration cohérente des nouvelles pratiques de recherche au sein de leur stratégie marketing globale.
À l'inverse, les entreprises régionales privilégient une approche locale et personnalisée, forte de leur connaissance approfondie du marché local et de leur clientèle de proximité. Elles font preuve d'une plus grande agilité pour réagir rapidement aux changements de comportement de recherche au niveau local, en s'appuyant sur le SEO local, le marketing de bouche-à-oreille et les réseaux locaux. Leur priorité est de renforcer leur présence au sein de leur communauté et de répondre aux besoins spécifiques de leur clientèle régionale.
Q : Percevez-vous du scepticisme à l'égard de l'IA dans les équipes marketing françaises — et comment y répondez-vous ?
A: En analysant le paysage marketing français, il est clair qu'une certaine prudence, voire un scepticisme, entoure l'adoption de l'intelligence artificielle. Ce sentiment se nourrit de préoccupations telles que la peur du remplacement des emplois, un manque de compréhension et de confiance envers le fonctionnement de l'IA, des inquiétudes quant à la créativité et l'authenticité du contenu généré, ainsi que des questions légitimes concernant la protection des données et la conformité réglementaire stricte en France.
Pour lever ce scepticisme, il est essentiel d'adopter une approche fondée sur la pédagogie, la transparence et la mise en avant d'exemples concrets des bénéfices de l'IA. Il faut insister sur le rôle de l'IA comme outil d'augmentation des capacités humaines plutôt que de remplacement, en mettant en lumière sa capacité à automatiser les tâches répétitives et à libérer les équipes pour des missions plus stratégiques et créatives. Démystifier l'IA en expliquant son fonctionnement de manière accessible et illustrer sa valeur ajoutée à travers des cas d'usage concrets et mesurables sont des étapes cruciales pour gagner la confiance.
Dernières réflexions
La recherche par IA n'est plus une tendance à venir — c'est une réalité bien ancrée. Et si de nombreux marketeurs s'interrogent encore sur les implicationspour leur marque, une chose est certaine : apparaître dans les résultats générés par l'IA exige une stratégie intentionnelle, des données fiables et une grande capacité d'adaptation.
C'est là que Yext Scout entre en jeu. Que vous cherchiez à comprendre votre visibilité actuelle, à vous comparer à vos concurrents ou à transformer des insights en actions concrètes, Scout vous aide à naviguer avec confiance dans ce nouveau paysage de la découverte.
→ Découvrez comment Yext Scout peut vous aider à gagner en visibilité dans la recherche par IA.
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