La localisation n'a jamais été aussi importante : les consommateurs consultent de plus en plus les fiches d'entreprises locales en ligne avant de se rendre sur place. Cependant, il est crucial que les informations locales soient précises. En effet, des fiches incorrectes ou introuvables dégradent l'expérience et la perception des consommateurs, même lorsque d'autres sources affichent des informations exactes.
Le nombre de fiches disponibles en ligne représente un défi majeur pour les entreprises qui gèrent leurs informations d'établissement. Pour qu'il soit plus facile de traiter d'innombrables fiches, des systèmes d'exploration de données appelés agrégateurs de données analysent le web pour collecter des informations sur les entreprises locales pour les annuaires et les entreprises spécialisées dans les services basés sur la localisation. Un agrégateur de données est programmé pour analyser les sources accessibles au public sur Internet, compiler les informations provenant de diverses sources et préparer des ensembles de données pour traitement.
Les agrégateurs de données peuvent constituer des acteurs importants dans l'écosystème de recherche locale. En effet, ils sont en mesure d'élaborer et de gérer de puissantes bases de données, contenant notamment des données NAP (nom, adresse, numéro de téléphone) et du contenu optimisé (horaires, descriptions, etc.) provenant du monde entier. Sachant que 54 % des utilisateurs d'appareils mobiles recherchent les horaires d'un établissement local, et 50 % recherchent une adresse, les données NAP sont essentielles pour stimuler l'engagement des clients en magasin et constituent des informations inestimables que les entreprises doivent toujours faire figurer en ligne.
Bien qu'ils n'aient pas leur pareil pour accumuler des informations, les agrégateurs de données ne garantissent pas l'exactitude des informations qu'ils collectent. Ainsi, s'ils échouent à identifier des fiches similaires, des doublons peuvent apparaître. Les fiches en double perturbent les moteurs de recherche et nuisent à la crédibilité des entreprises, car leurs informations semblent moins fiables. Le classement d'une entreprise dans les résultats de recherche locale dépend en grande partie de la précision de ses données NAP sur le web. Par conséquent, l'incohérence des fiches peut empêcher l'entreprise de bien se classer dans les résultats de recherche locale pertinents.
Pour aider les entreprises à maintenir des informations cohérentes et crédibles sur tous les canaux, Yext propose la suppression des doublons, une fonctionnalité de la solution Listings qui traite le problème à la source en supprimant les enregistrements supplémentaires ou incorrects directement auprès des annuaires. Cet outil supprime ou masque les doublons sur les sites de plus de 100 annuaires du réseau, de sorte que seules les fiches légitimes restent en ligne et accessibles aux consommateurs.
Il est souvent impossible pour une entreprise d'empêcher l'apparition de fiches en double, même après avoir résolu manuellement le problème. Cependant, grâce à la suppression des doublons, les fiches en double ou erronées ne sont plus visibles. Yext aide ses clients à préserver la cohérence de tous leurs listings. Ainsi, quelle que soit la source, les agrégateurs de données ne recueillent que des informations correctes sur les clients de Yext et leur entreprise.