Reconnaissance de l'entité nommée

Effectuer une recherche dans un Knowledge Graph structuré

Yext Content est la base de votre expérience de recherche : l'outil s'appuie sur un graphe de connaissances composé d'entités et de champs qui stockent les informations importantes relatives à votre marque.

Yext Search utilise la reconnaissance d'entités nommées pour transformer une question non structurée en requête Content structurée. En identifiant les types d'informations que vos utilisateurs recherchent, Yext Search affiche rapidement et précisément des résultats qui répondent directement à l'intention de l'utilisateur.

Qu'est-ce qu'un Knowledge Graph ?

Un graphe de connaissances structuré est un magasin de données essentiel pour tout moteur de recherche moderne. Il stocke toutes les informations relatives à votre marque et les relations qui les lient. Voici un exemple de Knowledge Graph pour un établissement scolaire :

Google a lancé son Knowledge Graph en 2012, mais aujourd'hui, nombreuses sont les marques qui ne se sont toujours pas lancées. Pourtant, Yext Content fait appel à un graphe de connaissances pour apporter des réponses structurées aux utilisateurs.

Effectuer une recherche dans un Knowledge Graph

La clé de la recherche dans un graphe de connaissances structuré est la reconnaissance d'entités nommées (REN). Grâce à la REN, Search identifie les entités et les champs d'une requête, la catégorie de recherche et le meilleur ensemble de résultats.

(REN)

La reconnaissance d'entité nommée (REN) est le processus d'identification des mots dans chaque requête et de leur classification en types d'entités. En alignant les jetons sur la façon dont les informations sont stockées dans le graphe de connaissances de Content, Search peut afficher rapidement et avec précision les meilleurs résultats.

Yext Search applique automatiquement la REN à chaque requête afin de baliser les jetons et les intervalles de jetons (tokens et spans). Search filtre automatiquement les résultats de recherche en fonction de ces balises. Par exemple, Search transformera automatiquement la requête « conseiller financier à New York qui parle mandarin » en requête graphique structurée avec les filtres suivants :

Catégories de recherche

Il existe trois catégories de recherches principales qu'un utilisateur peut effectuer dans Yext Content :

Recherche de champ

La recherche de champ est utilisée lorsqu'il existe une réponse unique et directe à une requête. Search identifie l'entité la plus pertinente dans Content et le champ correspondant au sein de cette entité qui répond le plus directement à la requête. Les questions reposent souvent sur des informations précises :

La réponse idéale à la recherche d'un champ est une réponse directe qui montre la valeur du champ. Voici à quoi cela peut ressembler dans Yext Search :

Entité spécifique

Une entité apparaît lorsqu'un utilisateur pose une question concernant un événement, une personne, un produit ou tout autre type d'entité dans votre CMS. Il souhaite simplement obtenir l'entité elle-même, et non pas un champ spécifique pour cette entité. La plupart du temps, les utilisateurs recherchent une entité en saisissant directement son nom s'ils le connaissent.

Rien de mieux que de proposer une fiche d'entité en réponse à une recherche d'entité.

Liste des entités filtrées

Le plus souvent, les utilisateurs recherchent un ensemble d'entités qui correspondent à un ensemble spécifique de filtres. Grâce à la REN, Search peut analyser les filtres potentiels et les appliquer pour renvoyer un ensemble filtré d'entités depuis Content.

L'un des filtres les plus courants est la localisation. Il peut être explicite (comme un code postal) ou implicite (comme « à proximité »).

La réponse idéale à une liste d'entités filtrées est une liste d'entités avec une expérience utilisateur claire qui montre que les filtres pertinents ont été appliqués.

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