検索の新しいルール：Google AIモードとアンサーエンジンの台頭

要点： Google の最新の AI 機能（Overviews や AI モードなど）によって、従来の「青いリンク」が AI による回答に置き換わりつつあります。この変化は、情報の発見の仕組みそのものを変えています。CMO にとっては、可視性の再考が必要です。成功はもはや検索順位だけでは決まりません。重要なのは、構造化された機械可読のブランドデータと、信頼できる第三者ソースでの信頼性の高い言及が、AI の回答として表示されることです。これから勝つブランドは、クリックを追いかけるのではなく、「理解され、回答として提示される」ブランドです。「理解され、回答として提示される」ブランドが勝者となります。

何十年もの間、私たちは「情報を探す」ためにある1つのモデルに頼ってきました。それは、クエリを入力し、リンクの一覧を眺め、クリックして詳しく調べるというものです。これは検索の基本形であり、「青いリンク」「ランキング」「トップの座をめぐる競争」を中心に構築されたエコシステムでした。

しかし、そのモデルは今、姿を消しつつあります。

I/O 2025 にて、Google はこれを正式に発表しました。AI モードの登場により、検索はもはや単なる「結果ページ」ではなく、リアルタイムの対話へと進化しました。Gemini 2.5 によって駆動される AI モードは、複雑で複数の要素を含む質問にも対話形式で回答します。

その裏側では、構造化データ、外部サイトでの引用、信頼性の高いコンテンツの断片などを組み合わせ、ユーザーを 10 の異なるサイそして、AI が取得する情報は、必ずしも検索上位のサイトからとは限りません。

AI モードはページ全体を取得するわけではありません。質問への回答として最も適した一文だけを抽出します。それは、FAQ の一文かもしれませんし、表の一行や、導入事例の中の一文かもしれません。その一文だけで意味が通じれば、引用される可能性があります。それ以外の部分は無視されるかもしれません。

AI モードは、最も対話的な体験ではありますが、AI Overviews や AI 整理型の検索結果ページ（SERP）とともに、情報の提示方法や顧客の意思決定プロセスを再構築する Google の広範な AI 施策の一部です。

そして、Googleだけではありません。

ChatGPT、Perplexity、Meta AI まで――人々が「探す・判断する・行動する」ために使うプラットフォームは、「より早く、より明確に、より手間なく助けてほしい」という共通のニーズに向かって収束しつつあります。

検索はもはや「結果の一覧」ではありません。それは対話です。しかも、お客様と一緒に選ぶのではなく、「お客様の代わりに」決める対話です。これこそが、「アンサーエンジン」の台頭です。

従来の検索では、「情報探索」は直線的なプロセスで、キーワードを入力し、選択肢を見比べ、必要な情報を得るまでページを次々にクリックしていきました。その検索結果の質は、被リンク、キーワード、技術的 SEO といったランキングシグナルに左右されていました。

AI モードでは、「情報探索」を形作るのはまったく別の要素――それは「データの可読性（データフルエンシー）」です。機械は、貴社のブランドが語る内容を正しく読み取れるか？そして、インターネット上の他の情報は、それを裏付けているか？これが今、問われています。

アンサーエンジンは、ページの一覧を表示しません。統合されたインサイト（洞察）を直接提供します。コンテンツに誘導するのではなく、会話の中にコンテンツを引き込むのです。そして、表示される情報は、あなたのデータがどれだけ構造化され、最新で、機械が読める形式であるか、さらに、AI が参照・検証に使う信頼性の高い情報源で、ブランドが言及されているかに左右されます。

ブランドにとって、それは根本的な変化です。

クリック数だけを競っているわけではありません。顧客があなたのサイトに到達する前に、あなたに代わって要約し決定するシステムに理解されるために競争しています。

Google の AI モードは、今年最も注目を集めたリリースのひとつかもしれませんが、これは単独で起きている現象ではありません。情報探索はすでに、何十ものプラットフォームに分散しています。お客様は ChatGPT に比較を尋ね、TikTok でレビューをスクロールし、Google で営業時間を検索し、音声アシスタントに手短な回答を求めています。。

それぞれの表示形式（サーフェス）には独自のフォーマットがあり、いずれも従来型の SEO だけに依存してはいません。

AI は、あなたのウェブサイトやリスティングだけでなく、フォーラム、ニュースサイト、レビュー、第三者ディレクトリなどにあるリンクのないブランド言及からも情報を引き出します。こうした「オフドメイン・シグナル」は、信頼性を評価し、回答として表示する情報を決定するうえで、ますます重要な役割を担っています。

この世界では、ブランドの可視性はもはや「キーワード」だけでは語れません。鍵となるのは「プレゼンス（存在感）」です。そしてそのプレゼンスは、自社の情報が構造化され、検証され、あらゆるコンテキストに対応できる状態かどうか――つまり、AI の要約、音声スニペット、カルーセル表示、ローカルパネルのいずれにも対応できるかどうかにかかっています。さらに、そのデータが Web 上で一貫性のある信頼性の高い言及によって裏打ちされているかどうかも重要です。

CMO やマーケティング責任者にとって、可視性の確保はもはや特定チームだけの仕事ではありません。ブランド、コンテンツ、SEO、ローカルチームが連携し、AI システムに対して同じ明確なシグナルを発信する必要があります。それが、わずか数ミリ秒で情報を提示するための鍵となるのです。

検索をいまだに「ファネル」（上部が認知、下部がコンバージョン）として捉えているなら、その地図を見直す時です。

AI は、その旅路（カスタマージャーニー）そのものを再定義します。お客様が次に質問する前に、その答えを提示します。その結果、情報探索のあり方も、マーケティングにおける成功の指標も、大きく変わるのです。

今重要なのは、どのプラットフォームでも、意図した瞬間にブランドが明確で信頼できる形で現れるかどうかです。その意図の瞬間は、会話形式の回答、AIで整理されたモバイル検索体験、または車内の音声プロンプトで発生する可能性があり、すべての場面でブランドが明確に表示される必要があります。

いま求められているのは、新しいプレイブックです。キーワードの順位ではなく、あらゆるチャネルにおける「データの整備」と「可視性」のための戦略です。

つまりこういうことです：

• 自社のブランド情報を構造化すること ― すべての事実、所在地、製品、サービス、レビューを、機械が正確に読み取り再利用できるように整備します。

• Google、ChatGPT、TikTok など、あらゆる情報探索の表示面（サーフェス）における一貫性を高めること

• 単なる検索順位ではなく、「可視性」で評価すること ― それは、自社のブランドが自ら発信している場所だけでなく、他者によって言及されている場所も含みます。s

• コンテンツをより小さく、自立した単位で作成する ― 単体でも明確に質問に答えられるパッセージとして構成すること。

覚えておく点は、構造化データは、機械が自社のブランドを「読む」助けとなり、引用はそれを「信頼する」根拠となることです。私たちは、従来のやり方がいつまでも通用するわけではないことを、わかっていました。

Yextは10年以上にわたり、ブランドのデジタルナレッジの整理と活用を支援してきました。ブランドデータを構造化し、つながりを持たせ、AIに対応できるようにするためにKnowledge Graphを構築しました。そして、Scoutを開発しました。その目的は、データが従来の検索結果や新たなAIインターフェース上で実際にどこに表示されているかを可視化するためでした。

それは「賭け」ではなく、「備え」だったのです。

Scoutを使えば、ブランドは構造化データの露出だけでなく、AIの出力結果、ニュースでの言及、レビューなど、AIによる対話での可視性に影響を与える情報源でどこに取り上げられているかも把握できるようになります。

従来のやり方が長くは続かないことは分かっていました。発見の手段は、クリックから明確な回答へ、ランキングから応答へ、検索エンジンからアンサーエンジンへと移行することを予見していたのです。

そして今、その未来が現実のものとなりました。検索は終わっていません。ただ、進化したのです。

マーケティング担当者が慌てる必要はありません。ただし、変化への適応は必要です。「発見」やコンテンツも依然として重要です。ウェブサイトも、今なお重要な存在です。

変更されたのはフレームです。

重要なのは検索結果で一番上に表示されることではなく、信頼される回答であることです。

それを認識し、それに応じて行動するブランドこそが、顧客が見つけ、信頼し、選び続けるブランドとなるでしょう。

自社ブランドが正しく理解されている場所、そうでない場所を把握しましょう。Yext Scoutが、CMOの皆様による従来型検索とAI検索の可視性の監視と、大規模な対応をどのように支援するのかをご覧ください。