2025年におけるAIの可視性：Gemini、ChatGPT、Perplexityによるブランドの引用のされ方

TL;DR： AI検索は単一のシステムではありません。各モデルごとに仕組みが異なり、必ずしも一致するわけではありません。YextがGemini（Google）、ChatGPT（OpenAI）、Perplexityからの680万件を超える引用を分析した結果、各モデルで参照される情報源に多くの違いがあることがわかりました。3つすべてで認識されるためには、ブランドには構造化され、一貫したデータが必要であり、それが重要なすべての場所で整備されている必要があります。

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マーケティング担当者であれば、「AI検索」に関する見出しをたくさん目にしたことがあるでしょう。（弊社のものも含まれます。）

しかし、このAIに関する議論には、見落とされがちな重要なニュアンスがあります。多くの場合、マーケティング担当者はAI検索をあたかも1つのシステムであるかのように語りますが、実際にはそうではありません。すべてのAIモデルが、情報源や引用に関して同じように考えているわけではありません。彼らが生成する回答の引用元についても同様です。実際のところ、「信頼できる」と見なす基準ですら完全には一致していません。

その根拠は次のとおりです。Yextは、Gemini（Google）、ChatGPT（OpenAI）、およびPerplexityからの680万件を超える引用と、160万件の回答を分析しました（当社の最新リサーチより）。この分析結果から明らかになったのは、ブランドがAI検索と可視性についてどのように考えるべきかが変わるということです。なぜなら、この3つのモデルには それぞれ異なる情報ソースの選好があるからです。

では、各モデルは実際にどのように情報を取得しているのでしょうか。また、ブランドはこのインサイトをどのように活用して、包括的な検索エンジン最適化戦略を構築できるのでしょうか。

Geminiはどのように引用元を決定しているのか？ブランドが所有するコンテンツを優先的に引用します。

まずは、検索の巨人に関連するモデル、すなわちマーケティング担当者が何十年にもわたって注目してきたGoogle Geminiから見ていきましょう。

Geminiは、より厳格な情報ソース基準を持つという点を除けば、従来型の検索エンジンにより近い動作をします。それは理にかなっています。当社の調査によると、

• Geminiの引用の52.15%はブランド所有のウェブサイトからのものでした。

• Geminiはブランドのドメインから直接取得した、構造化された事実に基づくコンテンツを好む傾向があります。特に、スキーマを含むページ、ローカルランディングページ、一貫したサブドメイン構成を持つサイトを重視します。

• また、Googleビジネスプロフィールのデータも取り込みますが、それらを直接引用するわけではありません。

ブランドにとっての意味： Geminiは「所有権」を重視して評価します。Webサイトがより構造化され、充実していればいるほど、検索結果に表示される可能性が高くなります。顧客がよく尋ねる質問に対しては、Webサイトやローカルページ上に簡潔で論理的に整理されたコンテンツを掲載し、Googleビジネス プロフィールの情報を常に最新の状態に保つことが重要です。。

ChatGPTはどのように引用元を決定しているのか？ChatGPTはリスティング情報およびコンセンサスに依拠しています。

ChatGPTのアプローチは、Geminiとは異なります。自社が所有するコンテンツに依存するのではなく、ディレクトリサイトやリスティング情報からより多くのデータを取得しているように見受けられます。当社の調査では、

• 引用の48.73％がYelp、TripAdvisor、MapQuestなどのサードパーティサイトからのものであることが判明しました。

• Google関連のプロパティが全体をリードしており、465,000件の引用を占めました。

• より主観的なクエリ（例：「What's the best...」）の場合、ディレクトリソースからの引用量はさらに急増します（46.3%）。

ブランドにとっての意味： ChatGPTは、幅広い情報源における分散性と一貫性を重視して評価します。すべてのプラットフォームにおいて、リスティング情報を正確・一貫性・完全性のある形で維持してください。

Perplexityはどのように引用元を決定しているのか？Perplexityは専門性の高いニッチ領域を重視します。

Perplexityは、より限定された範囲から情報を取得する傾向があり、一般的なリスティングではなく、業界特化型のディレクトリに重点を置いています。当社の調査結果によると、

• 医療分野では、Zocdocが主要な引用元となっています。ホスピタリティ分野では、TripAdvisorが主要な引用元です。

• 主観的でブランド名を含まない検索クエリにおいては、ニッチな情報源が全引用の24％を占めており、これは他のどのモデルよりも高い割合です。

• Perplexityは、同業他社よりも地域別および中規模レベルのディレクトリからも頻繁に情報を取得しています。

ブランドにとっての意味： Perplexityは専門性を評価します。信頼性のあるニッチなディレクトリに正確な情報を掲載することは、ブランドの権威性を示すシグナルとなります。特に、医療・食品・ホスピタリティといった業種で重要です。また、レビュー（口コミなどの実際の評価）がブランドの推奨を裏付けていることを確認することも重要です。

1つの市場に、3つのモデル

結論は明確です。AIの可視性に万能なアプローチは存在しません。各モデルは異なるプレイブックを使用しています。

AI検索を1つのシステムとして扱うと、3つのすべてのモデルにおいて「見えなくなる（＝可視性を失う）」リスクがあります。

最終的な結論：構造が戦略を推進する

ここで朗報ですそれぞれのモデルに違いはあるものの、3つのモデルすべてに共通する基盤的な要素があります。それは、構造化され、一貫性があり、検証可能なデータです。

そこで、Yext Knowledge Graphが影響を与えます。この仕組みは、ブランドの事実情報を整理し、関連するあらゆる情報源（リスティングからローカルページまで）にわたって配信します。このようにすることで、どのモデルが質問に回答している場合でも、ブランドが明確に表示される可能性を最大限に高めることができます。

これらのモデルは単なる異なるツールではありません。それぞれの引用行動の違いは、信頼と権威に対する異なるアプローチを示しています。大まかに言って：

• Geminiはブランド自身が発信する情報を信頼します。

• ChatGPTはインターネット上で合意された情報を信頼します。

• Perplexity は業界の専門家と顧客のレビューを信頼しています。

AI検索における可視性を獲得するためには、3つすべてのモデルに整合させることが重要です。それは、システムを操作して有利に見せかけることではなく、これらのモデルの特性に合わせて戦略全体を包括的に最適化することを意味します。

もっと詳しい情報をお知りになりたいですか？AIの可視性を高めるためにデータを構造化する方法を探るか、Yext Researchの調査結果全体を詳しく調べてください。