TL;DR： 2025年はAI検索にとって飛躍の年でした。ChatGPT SearchやPerplexityなどのツールが、顧客によるブランドの発見方法を再定義しました。しかし、この変化が加速する中で、Yext Researchは、AIによる引用の86%がブランド管理下の情報ソースにリンクしていることを明らかにしました。これは、正確で構造化されたデータの重要性を改めて裏付ける結果です。この投稿では、業界における主要な変化、関連ブログコンテンツ、そして2026年に向けてブランドが備えるための予測をまとめています。また、自社の可視性をベンチマークできる無料ツールも提供しています。
2025年は、AI検索が 実験 の段階から 日常的な現実 へと移行した年でした。それは同時に、「2026年はどうなるのか？」という問いを投げかけます。
もし、業務に集中していたり（正直に言えば、十分に休暇を楽しんでいたり）していたなら、2026年の始まりにあたり、検索ニュースで押さえておくべきポイントがあります。それは、最近の調査で明らかになった業界最大級の変化です。
2025年から見た大きな変化の全体像
AI主導の検索はこれから起こるのではありません。すでに到来しています。
ここでは、2025年において顧客がブランドを発見する方法を再構築した、4つの主要な進展を紹介します。
AI検索は「デフォルト」になり始めました ：2025年半ばの時点で、すでに75%の人が2024年よりもAI検索を多く利用しており、43%は毎日またはそれ以上の頻度で利用しています。トラフィックが移行する中で...
クリック数は減少し、「ゼロクリック検索」の世界がより現実のものとなった ：PEWの報告によると、AIによる要約は、ユーザーが検索結果のリンクをクリックする可能性を実際に低下させています。そして近く、Gartnerの大胆な予測–2026年までに、検索トラフィック全体の4分の1がGoogleからAI主導の回答エンジンへ移行する—が現実となるかどうかが明らかになるでしょう。兆候は「イエス」を示しています。
検索はよりソーシャルになり、同時により分断化も進みました ：TikTok、Reddit、YouTubeがユーザー向けの検索エンジンとして機能するようになり、ブランドはより幅広いプラットフォーム全体で可視性を管理するためのプレッシャーが高まっています。
エージェント型AIが現実のものに ：Google AI Modeではエージェント型の予約機能が導入され、OpenAIはAtlasブラウザーを発表しました。TL;DR?AIは、単に推奨を行うだけでなく、ユーザーに代わってアクションを実行する段階に入りました。
結局のところ、重要なのは1点です。マーケターであるなら、今すぐ自社ブランドのデータを構造化し、AI検索の可視性を高めるための新たな戦略が必要です。
Yextの調査で明らかになったこと
ブランドの可視性という観点から、私たちはこの1年間、これらの変化を追跡し、ブランドが競争力を維持するために何ができるのかを調査してきました。
私たちの特に注目すべき調査結果は、次の2点です。
AI検索は主に、ブランドが管理可能な情報ソースを参照する ：Yext ResearchによるAI Citations Studyでは、AIによって生成された回答に含まれる引用の86%が、ローカルページやリスティングなど、ブランドが管理する情報ソースに由来していることが、Yext Researchによって明らかになりました。つまり、適切な戦略が整っていれば、自社で管理しているデータが、顧客の目に映る情報を引き続き形成するということです。
…しかし、アクションを起こす前に、自社ブランドの現状を把握する必要があります。 AI検索アーキタイプレポートでは、現在ユーザーがどのように検索を行っているのか、そしてブランドが遅れを取らないために何をすべきかを詳しく分析しました。ヒント：最初のステップは、AI検索および従来型検索の両方における、自社ブランドの可視性を測定することです。たとえば、AIによって生成された回答の中で、あなたのブランドがどのように、あるいはそもそも表示されているかをご存じですか？その理解があれば、パフォーマンス向上に向けた最適化のステップを講じることができます。
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AI検索の基礎
競合インテリジェンスと可視性
実践的な戦術
発見がプラットフォームを横断して進化し続ける中、自社の立ち位置を正確に把握し、行動に移せるブランドが優位に立ちます。現状把握でも将来計画でも、今こそ可視性、正確性、そして次に備える準備態勢を強化するタイミングです。
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