Yextの新調査：マーケティング担当者が検証済みデータを実際のブランド可視性に変える方法

要点： 検証済みのブランドデータは、可視性を高める上で想像以上に重要です。対照テストでは、ブランド公認情報はBing、Yahoo、Google Geminiで統計的に有意なクリック増加を促進しました。検索が発見において依然として重要な役割を果たす中、データプロビナンスは真の可視性シグナルとなりつつあります。

ブランド可視性が以前とは異なる理由

AI検索が主流となった今、顧客はAIプラットフォーム、検索エンジン、マップなどを組み合わせて答えを見つけ、意思決定を行っています。

ここで一貫している点は、ユーザーが数々のリンクを探し回るのではなく、AIと検索アルゴリズムが表示、再パッケージ化、引用されるブランドデータを 決定 しているというところです。

マーケティング担当者にとって、これは大きなギャップを生み出します。可視性においてランキングページのみが重要だったときの戦略は、もはや通用しません。ほとんどのチームは適応する必要があることを知っているものの、この新しい環境でどのシグナルが実際に可視性とエンゲージメントを促進するのかが必ずしも明確ではありません。

この不確実性が私たちの最新の調査の動機となりました。検索が進化する中、 信頼でき、検証可能なブランドデータは可視性を獲得し、行動を促進する上でどのような役割を果たすのでしょうか？ また、ブランドは今どのような行動を取ればよいのでしょうか？

Location.comのご紹介：ブランドデータの新たな基盤

上記の質問への回答はすべてLocation.comから始まりました。

Location.comは、ブランドがより多く引用されるのに役立つ、オープンウェブ上のブランド検証済み場所データ向けのYextサイトです。競合他社がSEO時代の仮定を推測または依存する一方で、私たちは、ライブ検索環境で実際に機能するものをテストし、結果を測定し、これらの学習内容を直接製品機能に変えるという異なるアプローチを取ることを考えました。

ブランド公認情報（BCF） は、その実験の最初の主要な成果物です。まったく新しい方法である種のコードを使用して、ブランドの公式ビジネス情報を検索エンジンとAIに直接送信し、Yext PagesとLocation.comに組み込みます。このプロセスにより、ビジネス名、住所、営業時間などの詳細が実際のブランドから来たもので、特定の時点で更新されたことが確認されます。

まとめると、これにより、ブランドデータの権威性が向上し、より頻繁に引用され、従来の検索とAI検索の両方で可視性が向上します。

ですが、このバックエンドシグナルはブランドの 可視性をどの程度向上 するのでしょうか？つまり、データがどこから来てどのように生成されたかを記録するデータプロビナンスは、どれほど重要なのでしょうか？

実のところ、かなり重要です。当社の調査によると、ブランド公認情報は Google Geminiで9％の増加 、 BingとYahooで最大37％の増加 を実現しました。*

詳細は続きをお読みください。

当社が検証済みデータの影響をテストした方法

私たちは2025年10月から2026年1月の間に2回の実験を行い、ブランド公認情報が実世界の検索パフォーマンスに与える影響を測定しました。技術的な方法論については以下をお読みいただくか、下までスクロールして完全な結果をご覧ください。

Location.com (A/Bテスト)： 私たちはディレクトリページの80%にブランド公認情報を導入し、20%は非導入のままでGoogle、Bing、Yahooからのクリック参照と、Google GeminiのScout引用を追跡しました。80/20の分割を正規化するために4.0の倍率の調整比率を使用し、95%の信頼区間を計算して統計的有意性を判定しました。

ブランドウェブサイト（事前/事後）： 7つの顧客サイトでブランド公認情報の導入前と導入後の1日の平均ヒット数を測定しました。

実際のユーザー行動をクローラーアクティビティから分離するために、Cloudflareのボットスコアを使用してすべてのトラフィックをセグメント化しました。

• ほぼ確実に人間のトラフィック （ボットスコア > 90）：リスティングをクリックした実際のユーザー

• 確実に人間のトラフィック （ボットスコア 30–90）：シグナルの一部が混合

• ほぼ確実にボットトラフィック （ボットスコア < 30）：クローラーと自動システム

Location.com 結果

注目すべき調査結果とは？ ブランド公認情報は、Bing、Yahoo、Google Geminiで統計的に有意なクリック増加をもたらしました。

人間のトラフィック（ボットスコア > 90）：

検索エンジン	ページビュー / 引用増加 / BCFあり	ページビュー / 引用増加 / BCFなし	パーセント変化
Bing	4,290	792	+35.4%
Yahoo	3,496	637	+37.2%
Google SERP	10,963	2,689	+1.9%
Google Gemini	41,044	9,403	+9.2%

Bingでは 35.4%のクリック上昇 、Yahooでは 37.2%の上昇 が実現しました。従来のGoogle検索では、わずか1.9％の改善が見られました。

しかし、Yext Scoutからの引用を調べたところ、 Google Gemini では、ブランド公認情報があるページからの検索結果が統計的に有意な 9.2% の増加が見られました。

これは、従来の検索インデックスではこれらの信頼シグナルがまだ認識されない可能性がある状況でも、AI製品ではすでに認識されていることを示しています。

ブランドウェブサイトの結果

Yextのお客様のウェブサイトのローカルページに直接実装されたブランド公認情報を分析したところ、ほとんどのサイトで前向きな傾向が見られ、人間のトラフィックでは最高のパフォーマンスを示しました。

サイト	BCF前（平均ページビュー/日）	BCF後（平均ページビュー数/日）	パーセント変化
お客様 A	1,423	2,045	+43.7%
お客様 B	1,974	2,349	+19.0%
お客様 C	66,540	70,311	+5.7%
お客様 D	142,446	140,514	-1.4%

お客様Aは、サイトにブランド公認情報を導入した後、人的トラフィックが 43.7%増加 しました。お客様Bは 19%の増加 、お客様Cは 5.7%の増加 と控えめでした。お客様Dはほぼ横ばい状態でした。

（重要な注意点： ブランドウェブサイトのデータは、コントロールグループなしでの事前 / 事後の比較です。変化は、季節性やマーケティングキャンペーン、その他の要因の影響を受ける可能性があります。これらの結果は方向性としては励みになりますが、A/Bテストを行ったlocation.comデータほど厳密ではありません。)

これらすべてがマーケティング担当者にとって何を意味するか：

ブランド公認情報の結果として測定した可視性とアクションのパーセント増加は以下の内容を示しています。

1. 検証済みデータは、従来のGoogle検索以外でも実際の需要を推進します。
最大の増加が見られたのはBingとYahooです。これらのプラットフォームは AI主導型の体験における重要性が高まっているものの 、多くのブランドはあまり投資していません。可視性を多様化し、あらゆる場所で最高の成果を上げるには、使用されるすべての場所で信頼の高いデータを生成する必要があります。

2. AIシステムはすでにプロビナンスを重視しています。
繰り返しますが、「データプロビナンス」はデータの「記録」だと考えることができます。数字がどのようにそこにたどり着いたのかを説明できないなら、それを信頼することはできません。AIも同様に考えます。

従来の検索結果がこれらの信頼シグナルに完全に反映していない場合でも、当社の結果ではGoogle Geminiには反映していることがわかります。AI回答が顧客の発見の主要なインターフェースとなりつつある今、検証可能な情報源は 非常に 重要です。

3. 検索は関連性だけでなく、帰属を重視して構築されています。
AI生成の回答が急増する中、システムは情報の出所や信頼性を確認する必要があります。その未来のために設計されたのがブランド公認情報です。

ここで重要なポイントは、これは短期的な最適化のトリックではなく、従来の検索とAI検索プラットフォームに「この情報はブランドから直接来たもので、変更されていない」ということを明確に伝え、機械可読のシグナルを提供するというところです。その検証により、モデルは自信を持って 貴社 を結果に表示します。

Location.comとYext Pagesを権威ある情報源、ブランド公認情報を検証レイヤーとして使用することで、ブランドは権威を持ってデータを公開でき、そのデータは評価されます。

結論：検証済みデータはパフォーマンスを向上させる

私たちの仮説は、検証可能なブランドデータは、信頼シグナルが最も重要となる場所でより良いパフォーマンスを発揮するというものでした。結果はその考えをサポートしていますが、微妙な違いがあります。

信頼性が低い場合、特にAIシステムが関与している場合は検証済みデータがすでに測定可能な効果をもたらしています。AI検索が成長し、発見が断片化し続ける中、ブランド可視性を促進するためにはその基盤がますます重要になります。

最高のAI対応ローカルページを作成するための詳細については、こちらをクリックしてください。

*本調査はYext Researchの支援を受けて実施されました。