Yext, Inc. (NYSE : YEXT), plateforme d'optimisation de l'expérience de recherche basée sur l'IA, annonce aujourd'hui l'ajout de la fonction Content Generation au Knowledge Graph de Yext. Yext estime que le Knowledge Graph est le premier système de gestion de contenu sur le marché à générer automatiquement et de façon proactive son propre contenu. À l'issue d'un projet pilote mené aux côtés de plusieurs clients, Yext lance officiellement Content Generation en mars dans le cadre de la Spring Release 2023 de Yext.
La fonctionnalité Content Generation utilise plusieurs grands modèles de langage, dont GPT-3, ainsi que les informations existantes dans le Knowledge Graph du client pour générer automatiquement un contenu riche et propre à l'entreprise, qui correspond à la marque et s'inspire des styles rédactionnels ou des modèles stockés dans sa bibliothèque de contenu. Les clients de Yext peuvent utiliser ces fonctionnalités pour élaborer facilement des descriptifs, des articles de blog, des biographies, des FAQ, et plus encore, en automatisant des tâches manuelles de création de contenu exigeant beaucoup de ressources.
« Qu'importe l'expérience digitale, le contenu est roi. Nous avons constaté à plusieurs reprises que plus l'entreprise dispose de contenus, plus elle est performante sur les moteurs de recherche, les sites Internet, les applications mobiles et bien d'autres points de contact digitaux. Cependant, de nombreuses équipes ne possèdent pas les ressources internes nécessaires à la production de contenus de haute qualité à grande échelle », explique Marc Ferrentino, Président et Directeur des opérations chez Yext. « Nous avons donc décidé de résoudre ce problème pour nos clients. Grâce à Content Generation, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA générative la plus récente pour augmenter considérablement l'efficacité de leurs équipes ainsi que de la production de contenus tout en enrichissant les expériences digitales à travers lesquelles, les utilisateurs interagissent en ligne avec les entreprises. »
Avec ces fonctionnalités, le contenu est généré selon un ensemble spécifique d'inputs déterminés par l'entreprise. Par exemple, une enseigne d'habillement peut choisir de générer les descriptions de ses produits en fonction de données connues telles que leur nom, leur couleur, leur type de tissus ou encore le type de coupe . Le contenu étant généré à partir d'informations provenant du Knowledge Graph du client, les résultats sont plus précis et moins sujets aux "hallucinations" qui affectent souvent les modèles de langage étendus à usage général. Pour renforcer le contrôle de la qualité, les entreprises peuvent utiliser le flux de travail Suggestions de Yext pour revoir et approuver le nouveau contenu au fur et à mesure de sa création.
Un client bêta testeur, Surefire Local, a utilisé Content Generation dans le Knowledge Graph pour créer du contenu long ou des questionnaires pour ses clients petites entreprises. Surefire Local propose plusieurs offres Yext dans sa suite logicielle de marketing locale, et Content Generation permet à l'entreprise d'étendre son expertise à des services de rédaction SEO automatisés tout en maintenant les standards de qualité et de pertinence les plus élevés.
« Content Generation va changer la donne pour Surefire Local, » explique Maureen Moran, Directrice de la technologie chez Surefire Local. « Lors du bêta testing, nous avons pu générer des articles de blog attrayants, optimisés pour le SEO et uniques au regard des besoins de nos clients. Nous sommes satisfaits de l'impact positif de cette technologie sur notre entreprise et sur la réussite de nos clients. »
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