SEO basé sur les entités

TL;DR : Le SEO basé sur les entités consiste à organiser les données de votre marque afin que les moteurs de recherche et d'IA puissent bien comprendre ce qu'est votre entreprise, ce qu'elle propose et comment elle est connectée aux personnes, aux lieux, aux produits et aux services.

Autrefois, la recherche consistait à faire correspondre des mots-clés à des pages web. En utilisant les bons termes, vous pouviez obtenir un bon classement sur Google afin que les clients vous trouvent facilement.

Mais aujourd'hui, les moteurs de recherche et d'IA ne se contentent pas d'examiner les mots. Ils essaient de comprendre ce qu'est réellement votre entreprise et comment elle est connectée à d'autres éléments concrets.

L'optimisation pour les mots-clés ne suffit donc plus. Vous devez veiller à ce que les informations de votre marque soient claires, cohérentes et interprétables par les systèmes d'IA partout où elles apparaissent sur le web.

C'est grâce au SEO basé sur les entités que les marques y parviennent.

Qu'est-ce que le SEO basé sur les entités ?

Le SEO basé sur les entités est une approche d'optimisation qui met l'accent sur la façon dont les moteurs de recherche et d'IA comprennent le monde (non pas comme des suites de mots-clés, mais comme un réseau structuré d'éléments concrets et les relations entre eux).

Le SEO traditionnel demande : Quels mots les internautes recherchent-ils ?

Le SEO basé sur les entités demande : Les moteurs de recherche et d'IA comprennent-ils ce qu'est réellement ma marque, ce qu'elle offre, où elle opère et comment elle est liée à d'autres entités pertinentes dans son écosystème ?

À l'heure où les moteurs de recherche IA deviennent de plus en plus courants, la logique des entités n'est plus seulement une stratégie perfectionnée de SEO. Elle est désormais indispensable pour toute marque qui souhaite apparaître dans les réponses générées par l'IA et réussir dans l'optimisation pour les moteurs de recherche IA, l'optimisation pour les moteurs génératifs et l'optimisation pour la recherche IA.

Qu'est-ce qu'une entité en SEO ?

Dans le domaine du SEO et de l'IA, une entité est un élément spécifique et identifiable du monde réel, qui peut être défini par ses attributs et lié à d'autres éléments par des relations.

Les entités peuvent être :

• une marque ou une entreprise (Yext, un restaurant local ou un professionnel de santé) ;
• un établissement (un magasin ou une agence spécifique) ;
• une personne (un médecin, un conseiller financier ou un auteur) ;
• un produit ou un service (un élément de menu spécifique, un forfait logiciel ou un traitement proposé) ;
• un concept (un sujet, une catégorie ou une norme).

Ce qui différencie une entité d'un mot-clé, c'est sa spécificité et sa structure. Café est un mot-clé. Un café spécifique situé à une adresse spécifique, ayant des horaires spécifiques, un menu spécifique et un ensemble d'avis clients spécifiques est une entité.

Les moteurs de recherche et d'IA modélisent le monde à l'aide d'entités, car elles ont un sens et un contexte que les mots-clés seuls ne peuvent pas fournir. Ceci est un aspect fondamental du SEO sémantique et du mode de fonctionnement de la recherche moderne.

Que sont les relations entre entités en SEO ?

Les relations entre entités sont les liens entre elles qui donnent un sens à la structure globale. Elles répondent à des questions telles que : Que propose cette marque ? Où se situe-t-elle ? Qui fournit le service ? À quelle catégorie appartient-elle ?

Voici quelques exemples de relations entre entités dans le domaine du SEO :

• Une entité de marque est liée à une entité d'établissement ( Yext a un bureau au 61 Ninth Ave, New York ).
• Une entité d'établissement a une relation avec une entité de service ( cette agence propose des consultations en gestion de patrimoine ).
• Une entité de personne a une relation avec une entité d'organisation ( Le Dr Garnier travaille au CHU de Poitiers ).
• Une entité de produit a une relation avec une entité de catégorie ( ce plat est une entrée saisonnière au menu du soir ).

Ces relations permettent aux moteurs de recherche de développer une compréhension riche et contextualisée de votre marque et aux moteurs d'IA de décider s'ils doivent vous inclure dans une réponse à une requête contextuelle spécifique.

Comment les moteurs de recherche se servent des entités

Google et d'autres moteurs de recherche traditionnels utilisent le SEO basé sur les entités et la modélisation SEO sur graphe de connaissances depuis plus d'une décennie. En 2012, Google a lancé son propre graphe de connaissances, une base de données d'entités et de leurs relations qui alimente des fonctionnalités comme les fiches info, les extraits enrichis et les résultats de recherche locale.

Lorsque vous recherchez une entreprise ou un commerce, Google ne se contente pas de faire correspondre des mots-clés. Il extrait une entité de son graphe de connaissances et affiche les attributs et les relations en lesquels il a confiance : le nom, l'adresse, le numéro de téléphone, les heures d'ouverture, la catégorie, les avis, les personnes associées et les services connexes.

Pour les marques, la question n'est donc pas seulement "Suis-je classée pour ce mot-clé ?", mais "Est-ce que Google comprend ce que je suis, ce que je propose et comment je suis connectée aux éléments que mes clients recherchent ?".

Comment les moteurs de recherche IA utilisent les entités

Les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity poussent la modélisation des entités encore plus loin. Il est essentiel de comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche IA : ils synthétisent des réponses provenant de sources multiples et ces réponses reposent sur leur compréhension des entités et des relations qui les unissent.

Lorsque quelqu'un demande à un moteur d'IA "Quel est le meilleur cabinet de kinésithérapie près du centre-ville de Rennes ?", l'IA ne recherche pas les pages qui contiennent ces mots. Elle interroge son modèle du monde en posant des questions telles que :

• Quelles entités de type "cabinet de kinésithérapie" sont associées au centre-ville de Rennes ?
• Quels attributs et avis sont associés à ces entités ?
• Quels sont celles qui disposent de données suffisamment structurées et cohérentes pour être citées en toute confiance ?

C'est pourquoi la clarté des entités (le fait de disposer de données structurées claires, complètes et cohérentes sur les entités de la marque et leurs relations) est directement liée à la visibilité de la marque et au mode d'optimisation pour la recherche IA.

Comment signaler les relations entre entités aux moteurs de recherche et d'IA

Il existe quelques moyens clés de montrer aux moteurs de recherche et d'IA ce que sont vos entités et comment elles sont liées :

Balisage de données structurées : l'ajout d'un balisage Schema.org et de données structurées à vos pages web indique explicitement aux moteurs le type d'entité que chaque page représente et quels sont ses attributs. Les types de balisage Schema tels que LocalBusiness, Person, Product et Service créent des définitions d'entité interprétables par les systèmes d'IA.

Graphe de connaissances / données centralisées : en stockant vos données sur les entités dans un graphe de connaissances centralisé et structuré, vous veillez à définir les entités de votre marque et leurs relations de manière cohérente dans toutes les données que vous diffusez, où qu'elles le soient.

Fiches d'établissement et annuaires : des listings cohérents et exacts sur la fiche d'établissement Google, Apple Plans, Yelp et d'autres annuaires servent de sources corroborantes qui renforcent les attributs des entités et témoignent de leur fiabilité. Cela inclut également des données NAP cohérentes : la cohérence du nom, de l'adresse et du numéro de téléphone sur l'ensemble du web renforce la précision de l'entité d'établissement et évite les signaux contradictoires qui troublent les moteurs.

Maillage interne : une stratégie de maillage interne réfléchie sur votre site aide les moteurs à comprendre les relations entre vos entités. Relier les pages d'établissement aux pages de service et aux pages de professionnels crée un réseau de signaux relationnels.

Cocitations : lorsque des sources tierces mentionnent votre entité dans le même contexte que d'autres entités de confiance, cela renforce la compréhension de vos relations et de votre catégorie par le moteur.

Le rôle du graphe de connaissances dans le SEO basé sur les entités

Un graphe de connaissances est une base de données conçue pour stocker les entités et leurs relations dans un format structuré et interrogeable. C'est ainsi que Google (au niveau du moteur de recherche) et les marques (au niveau de la gestion des données) modélisent le monde réel.

Pour les marques, tenir un graphe de connaissances signifie disposer d'un enregistrement unique officiel de chaque entité gérée (établissements, produits, services et fournisseurs) avec une définition précise de tous leurs attributs et relations. Cette structure centralisée permet de communiquer ces entités aux modèles d'IA et aux moteurs de recherche externes de manière cohérente.

Sans graphe de connaissances, les données sur les entités de la marque ont tendance à être cloisonnées : les données d'établissement dans un CRM, les données produit dans un catalogue et les données sur les personnes dans un système RH. Cette fragmentation fait qu'il est presque impossible de présenter une image cohérente des entités aux moteurs d'IA, ce dont ces moteurs ont exactement besoin pour vous inclure en toute confiance dans leurs réponses.

Comment Yext prend en charge le SEO basé sur les entités

Yext est conçu autour du concept d'entités. Notre Knowledge Graph dédié permet aux marques comptant plusieurs établissements de modéliser facilement toutes leurs entités avec des attributs structurés et des relations explicites entre elles.

Les données sur les entités sont ensuite transmises aux :

• pages locales et contenus de site web, des pages structurées avec un balisage Schema.org qui aident les moteurs d'IA à identifier et à comprendre vos entités ;
• fiches diffusées sur plus de 200 plateformes partenaires, des données d'entités cohérentes diffusées à grande échelle pour que les moteurs d'IA trouvent les mêmes informations exactes partout où ils cherchent ;
• avis et signaux sociaux, un contexte riche qui ajoute une crédibilité subjective en complément de vos informations structurées sur les entités.

Ainsi, les données relatives aux entités de votre marque ne sont pas seulement exactes à un seul endroit : elles sont cohérentes et uniformes sur l'ensemble du web, soit exactement le signal que les moteurs d'IA utilisent pour décider à qui faire confiance et qui citer.

Découvrez le Knowledge Graph de Yext et maîtrisez la façon dont votre marque est comprise par les moteurs de recherche et les moteurs d'IA.