2026年に向けてすべてのマーケターが知っておくべき15のAI検索の統計
AIの導入は急速に進んでいます。消費者の行動、信頼、引用、ローカルでの発見に関する15の重要なAI検索の統計と、これらが2026年のブランド可視性において意味することを学びましょう。
要点 ：AIの導入は急速に進んでいます。1年前と比べ、75%の消費者がAI検索ツールを多く使用していると述べています。2026年以降、ブランド可視性を最適化するために知っておくべきことをご紹介します。
AI検索のトレンドについていくのは、移動するターゲットを狙うようなものです。ターゲットがルンバに乗っている中、誰かが家具を動かし続けているという状況を想像してみてください...
でも大丈夫です！Yextはターゲットを安定させ、戦略を強化するためのデータをご用意しました。では、詳しく見ていきましょう。
ますますAI検索がデフォルトに
AIツールはもはやサブ的なものではなく、ブランドを発見したり意思決定を行ったりするために人々が使用する主要なツールになりつつあります。これらの統計は、行動（と信頼）がどれほど速く変化しているかを示しています。
1）AIチャットボットと仮想エージェントにより、従来の検索エンジンのボリュームは2026年までに25%減少すると予測されています。
出典：Gartner
これらはChatGPTをいじっている少数派のユーザーではなく、日常の意思決定にAIを統合している顧客を指しています。
2）世界的に62%の消費者がブランドの意思決定を導くAIツールを信頼しています。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
AIは信頼の基準を超えました。人々はAIをただ試しているのではなく、何を買うか、どこに行くか、誰を選ぶかについてAIの影響を受け入れています。
3）43%の消費者が毎日またはそれ以上AI検索ツールを使用しています。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
日々の行動によってツールは習慣に変わり、習慣はデフォルトの意思決定パスになります。顧客が毎日AIに質問しているのであれば、自社ブランドがAIの回答に表示されるようにする必要があります。
4）ChatGPTだけでも週間アクティブユーザー数は約8億人います。
…そして、ChatGPTは数多くあるモデルの一つに過ぎません。これは例外的なケースではなく、主流の行動です。つまり、準備が整っているかどうかにかかわらず、自社ブランドがAIの回答で評価されているということです。
5) 消費者の68%が、地域の商品やサービスをリサーチするためにChatGPTを利用したことがあります。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
AI検索は、レストランの選択、クリニックの予約、地元の銀行など、「近くの」決定に影響を与えています。複数の場所に展開するブランドにとって、ローカルリスティングの管理と構造化データの活用はこれまで以上に重要です。
6）ローカル検索でAIツールを信頼する消費者はわずか19%で、45%が従来の検索エンジンを信頼しています。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
翻訳：人々はローカルな調べごとにAIを 活用 してはいるものの、多くはまだ他の場所で 検証 しています。この信頼のギャップはチャンスであり、整理されて一貫性のあるリスティングを掲載するブランドは、AIがミスをする原因や顧客が離れる理由を減らすことができます。
重要なポイント： AIはすでに自社ファネルの一部であると想定してください。 AIエンジンが答えを見つける場所に自社ブランドが現れなければ、顧客の重要な意思決定の瞬間に存在が見えなくなります。
AIはブランドのデータを活用しています
AIの回答は突然生まれるわけではありません。モデルは検証可能なソースから返答を構築し、一貫性があり、構造化され、広く裏付けられているものを引用する傾向があります。ブランドの可視性はコンテンツの問題ではなく、データの問題というのはこの点にあります。
YextのAI引用調査で分かったことは次の通りです：
7）AI生成回答の86％は、ブランドが管理する資産に基づいています。
引用の大部分は、あなたが所有しているか、大きな影響力を持っている場所からのものです。これはマーケティング担当者にとって珍しい利点です。ソーシャルアルゴリズムや有料検索とは異なり、AIの可視性は直接形成できるデータに基づいて構築されます。
8）引用の内訳（AIが答えを見つける場所）：
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44%はウェブサイト関連（例：コーポレートサイトやローカルページ）
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引用の42%はリスティング関連（例：Googleビジネス プロフィール、YP.comリスティング）
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8%はレビューやソーシャルページ関連（例：Yelp、Facebook）
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約6%はフォーラム、ニュース、政府、「その他」サイト関連（例：Quora、.govサイト）
指標はモデルや業界、質問の種類（ブランドか非ブランドか、および主観的か客観的か）によって若干異なりますが、これらの数値はAIが最も頻繁に引用するソースの階層について、一般的な洞察を提供します。自社が所有する事実（サイトとリスティング）は、SNSでの会話やとメディアの言及を合わせたものよりも重要であり、リスティングが乱雑だと可視性が低下することを意味します。
9）AIモデル全体で平均すると、金融サービスブランドは引用の48%を自社ウェブサイトから受けており、ヘルスケアブランドは53%をリスティングから受けています。
権威性は業界ごとに異なります。金融業界では明確で信頼できるサイトコンテンツを、ヘルスケア業界では認証されたディレクトリの精度と場所の真実性を活用して競争を制することができます。たった1つの「AIチェックリスト」をすべての分野に当てはめることはできません。
10）ChatGPT、Perplexity、Geminiで重複するAI引用は約5%のみです。
出典：Yext Research | 月間デジタルブランド可視性オブザーバトリの構築
モデルによって信頼するソースが異なるため、唯一の普遍的なリーダーボードは存在しません。あるモデルで勝ったからといって、自動的に他のモデルでも勝てるわけではありません。しかしメリットは大きく、膨大な競争上の空白があることを意味します。戦略もシンプルで、事実を明確かつ一貫性のあるものにして、どこでも信頼できるものにするだけです。
11）小売業のクエリに対するすべてのディレクトリ引用の52％を、トップ10のサードパーティディレクトリが占めています。
私たちのデータによると、トップ10のサードパーティディレクトリがすべてのディレクトリ引用数の52%を占めています。これには、Google、BBB、MapQuestなどの有名なディレクトリと、ほとんどのブランドが無視する小規模なディレクトリが混在しています。このデータはいくつかの主要サイトに掲載するだけで済むという考えと完全に矛盾します。トップ3のディレクトリを網羅するだけでは、AIが実際に事実を引き出している大半を見逃してしまいます。
重要なポイント： ウェブサイトやリスティングを正確かつ唯一のソースとして扱いましょう。AIはすでにそうしています。
構造化された一貫性のあるブランドデータを顧客が検索するあらゆる場所で公開することが、 AIが自社を表示するか競合他社を表示するか 、そして 自社が表示されたときに顧客が信頼できるかどうかを左右します 。
顧客の発見は依然として断片的ですが、そのあり方が変わりました
顧客はますます検索でAIを信頼するようになっていますが、購入の意思決定を孤立させているわけではないことを理解することが重要です。意思決定プロセスの現実を見てみましょう。
12）米国の消費者のわずか11％がオンライン検索で最初に使うツールを信頼します。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
消費者は離れ、比較し、再確認します。これは、自社が管理するすべての表示内容が信頼とコンバージョンを得るための機会をもう一つ得られるという意味で、喜ばしいことです。
13）米国の消費者の45%は検索エンジンを通して商品について調べ始め、15%はAIツールから、14%はレビューサイトから始めます。
出典：Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes 2025)
カスタマージャーニーは直線的ではなく、ピンボールのようなものです。顧客は検索、AI、レビュー、ブランドサイトを行き来し、またAIに戻ります。Googleのような従来の検索エンジンもまだ大きな要素となっています。やるべきことは、この確認のループ全体で一貫して現れるようにすることです。
14）顧客は依然としてAIの信頼について特定の問題に直面しています
- 40％がAIは微妙な意味合いを持つクエリを上手く扱えないと回答
- 37%が信頼できるソースの不足を懸念
- 31%が地域の選択肢を比較するのが困難と回答
出典：2025年版Yext Searchアーキタイプ調査 (Yext Search Archetypes Survey 2025)
精度とカバレッジを制するブランドが勝利を制する
AIが引用するものを決定する際、明確かつ確認可能なもの、つまり、あまりに退屈でついおろそかにしてしまうものを評価します。カバレッジ、完全性、構造化された事実こそが、ブランドが大規模に信頼される要因となります。
15）リスティングの75%以上を同期している企業は、Googleウェブサイトのクリック数が186%増加しています。
出典：Yext | 多様なパブリッシャーネットワークを持つ利点
カバレッジは「衛生対策」ではなく、パフォーマンスそのものです。場所データが正確で広く配信されていると、より速く顧客に見つかり、より多くのクリックを得られます。
重要なポイント： 今やデータ品質こそがパフォーマンスマーケティングです。カバレッジと一貫性を向上させることで、リスクを軽減するだけでなく、可視性とクリック数を直接的に高めます。
16）ボーナス統計（緊急のReddit戦略会議から抜け出すための）：Redditのようなフォーラムは、AIの引用の約2％しか占めていません。
…フォーラムでのプレゼンス最適化のためのマーケティング戦略開発にブレーキをかけてもよい、というお墨付きが出たということです。
AIが次の時代のマーケティングに与える影響
AI検索は破壊ではなく、権威の再分配を意味します。 すべてのチャットボット、回答エンジン、AIエージェントは、誰の事実を信じるかを決定し、その決定はブランドが提供するデータによって形作られます。
その変化は次の通りです：
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かつてのSEOは、データ管理となりました 。 ランキングは参照に取って代わられつつあります。重要なのは、ページのどこに表示されるかではなく、そもそも掲載されるだけの信頼性があるかどうかです。AIシステムは、検証できる 構造化された 情報（スキーマ、一貫した事実、明確なエンティティシグナル）を評価します。次の大きなマーケティングの強みは、運用化されたデータ管理です。
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AIの可視性シグナルにおいて、自社で保有するコンテンツはアーンドメディアを上回ります。引用が主にブランドが管理するソースに基づく状況において、マーケティング担当者は明確で構造化された情報に投資することで、これまで以上にコントロールが可能になります。
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AI可視性は真実を評価します。 一貫性と検証可能な状態をリスティング、スキーマ、評判シグナル全体で維持することで、AIに信頼性があることを伝えます。信頼性により引用を獲得でき、引用によりクリック数を獲得できます。プレゼンスは精度で向上できます。
今日、可視性は誰の声（あるいは予算が）が最も大きいかではなく、どのブランドがAIに真実を最初に教えるかにかかっているのです。
さらに詳しい情報については 、Yextの新しいポッドキャスト「The Visibility Brief」をご視聴ください。AIエージェントがどのブランドを表示させるか、あるいは消し去るかを決定する世界でリードし、適応し、成長する方法について、経営者の視点や現実的な洞察をお届けします。
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