Les progrès en matière d'IA ont rendu les moteurs de recherche plus << intelligents >> car ils peuvent maintenant se baser sur leur arsenal de Knowledge Graphs, qui sont en constante expansion, afin de répondre aux questions des utilisateurs avec un degré de précision plus élevé que jamais. La nouvelle capacité des moteurs de recherche à répondre avec précision à des requêtes complexes en langage naturel redéfinit les attentes des clients, qui sont incités à effectuer leurs recherches avec plus d'exactitude. Ils attendent des réponses, et vous devez être en mesure de les fournir.
Pour ce faire, vous pouvez créer et alimenter votre propre Knowledge Graph, ce qui vous permettra de gérer vos informations à grande échelle et de fournir les bonnes réponses partout où vos clients posent des questions. Voici en quoi un Knowledge Graph peut vous être utile.
Répondre à des requêtes multidimensionnelles à travers toutes les expériences de recherche.
Lorsque vos clients recherchent des magasins, des conseillers, des offres ou encore des événements, ils ne recherchent pas ces mots mais plutôt ce qu'ils désignent. Un Knowledge Graph est capable de comprendre ce que vos clients cherchent à obtenir et peut leur fournir l'information exacte dont ils ont besoin.
Reprenons l'exemple utilisé dans notre dernière publication expliquant ce qu'est un Knowledge Graph : un patient potentiel effectue la recherche << meilleur dermatologue près de moi ouvert le samedi qui prend la carte Vitale >>. Fournir la bonne réponse nécessite d'accéder à différents types d'informations sur votre organisation : les notes (<< meilleur >>), la spécialité (<< dermatologue >>), l'emplacement du cabinet (<< près de moi >>), les horaires d'ouverture (<< samedi >>) ainsi que la prise en charge de l'assurance (<< carte Vitale >>). Comment votre organisation peut-elle fournir une réponse, que ce soit sur votre site Internet ou dans des résultats de recherche, qui nécessite des informations ayant trait au marketing, aux opérations, aux infrastructures, à la conformité, et bien plus encore ?
Avec un Knowledge Graph, vous pouvez définir les relations entre chacune de ces entités (notes, professionnels, établissements et assurance) afin qu'un service de recherche basé sur l'IA réponde à cette question. De plus, votre organisation augmentera ses chances d'apparaître dans les résultats de cette requête très spécifique à fort potentiel de conversion.
Pour << parler la langue >> des moteurs de recherche, votre marque a besoin d'un Knowledge Graph. Si vos informations ne sont pas disponibles ou si vos entités ne sont pas mappées les unes aux autres de façon compréhensible pour les moteurs de recherche, vous n'apparaîtrez pas dans les résultats de recherche, et un de vos concurrents pourrait prendre votre place.
Fournir des réponses sur votre propre site Internet
Vous avez donc pu comprendre que les clients attendent beaucoup des réponses qu'ils peuvent obtenir auprès des moteurs de recherche. Mais maintenant, ils commencent à en attendre tout autant de votre site Internet, et leur expérience ne répond que rarement à ces attentes.
Imaginons que quelqu'un recommande personnellement un conseiller financier de chez Advantage Advisors du nom de Roy Gonzalez à un client. Au lieu de chercher un conseiller financier sur un moteur de recherche, cette personne commencera son parcours client sur le site Internet d'Advantage Advisors, sur lequel elle cherchera le numéro de téléphone de Roy Gonzalez.
Cependant, il est probable qu'elle abandonne si elle ne trouve pas l'information recherchée après avoir visité plusieurs pages. Vos clients ont été habitués par Google, Alexa et Siri à n'avoir qu'à poser des questions pour obtenir ce qu'ils cherchent, mais la plupart des sites Internet ne disposent pas de cette fonctionnalité. Et que font les clients lorsqu'une information est difficile à trouver ? Ils jettent l'éponge et reviennent au même endroit où ils auraient commencé leur parcours : un moteur de recherche.
En conséquence, ils pourraient trouver des informations erronées, ou pire, un concurrent. Fournir directement sur votre site Internet les réponses auxquelles les clients sont aujourd'hui habitués aura un impact positif sur votre chiffre d'affaires. Votre organisation a donc besoin d'un Knowledge Graph pour vous donner le contrôle de cette expérience.
À titre d'exemple, si un client potentiel recherche << conseiller financier près de moi qui parle espagnol >> et que les informations de votre site Internet sont structurées de façon à répondre à cette question, la page professionnelle de Roy Gonzalez apparaîtra (tout comme ses horaires, l'adresse de son bureau et son numéro de téléphone). Le client pourra ainsi appeler pour fixer un rendez-vous, et ceci grâce au résultat de la recherche.
Cet exemple illustre une excellente expérience client qui a un impact direct sur le nombre de rendez-vous pris ainsi que sur le chiffre d'affaires.
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