Il est clair que l'IA est en train de modifier le paysage digital et les workflows des organisations. Mais lorsque l'on réfléchit à ce que l'IA peut faire, la première pensée de beaucoup de gens est de l'utiliser pour répondre à des questions (par exemple, << Comment changer un pneu ? >> ou << Quel est la meilleure période pour aller en Italie ? >>).
L'IA sera toujours utilisée pour obtenir des réponses à ses questions, mais elle peut servir à bien d'autres choses encore, surtout si l'on tient compte des progrès récents de l'IA générative. Elle est capable de raisonner et de prendre des décisions, mais aussi de créer des objets et d'accomplir des tâches. C'est pourquoi nous avons récemment assisté à une montée en puissance de la technologie << copilote >>, à savoir des assistants d'IA qui aident les utilisateurs à accélérer leurs workflows par le biais de simples invites textuelles.
GitHub a d'ailleurs été le précurseur dans ce domaine : en octobre 2021, l'entreprise a lancé GitHub Copilot, qui peut transformer les invites en langage naturel en suggestions de codage. Depuis, nous avons vu apparaître de nombreux types similaires de << copilotes >> et d'assistants d'IA. Google a notamment annoncé doter sa propre suite d'outils Workspace de Duet AI afin d'aider les utilisateurs ordinaires à rédiger des e-mails, à générer de nouvelles images pour une présentation, à créer des outils de suivi de projets et bien d'autres tâches encore.
Tous les spécialistes du marketing ont la possibilité de tirer parti de cette technologie générative pour faire gagner du temps à leur entreprise. Demander à vos équipes de se charger de toutes les tâches est coûteux et irréaliste. Dans de nombreux cas, le travail n'est tout simplement pas fait parce qu'il n'y a pas assez de personnes pour s'occuper de tous les points de contact digitaux complexes qu'une entreprise doit gérer.
Mais aujourd'hui, les spécialistes du marketing ont la possibilité d'être plus dynamiques et d'en faire plus avec moins de moyens. Certaines tâches qui nécessitaient de la réflexion et de résoudre des problèmes fastidieux peuvent être rapidement supprimées grâce à des outils optimisés par l'IA.
Voici quelques façons dont les entreprises commencent à utiliser des outils de gestion des workflows optimisés par l'IA pour gagner du temps et économiser de l'argent :
1. Utiliser la génération de contenu pour créer de nouveaux contenus. Les fonctions de génération de contenu peuvent vous aider à exploiter les textes existants pour en générer de nouveaux, ce qui vous offre la possibilité de créer des biographies, des publications sur les réseaux sociaux, des articles de blog et bien plus encore en quelques secondes. Cela vous permettra d'augmenter le contenu créé (une nécessité dans un monde digital où les spécialistes du marketing savent que << le contenu est roi >>).
2. Générer des mises en page ou des composants d'expérience utilisateur. Avec très peu d'indications, un assistant créatif optimisé par l'IA est désormais capable de vous aider à créer des mises en page attrayantes et engageantes. Vous pouvez ainsi concevoir de belles pages plus rapidement et mieux collaborer avec les membres de votre organisation qui ont des compétences techniques.
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3. Utiliser un assistant de configuration conversationnel pour créer des expériences en ligne plus rapidement. En donnant des instructions à un << assistant de configuration >> optimisé par l'IA, vous pouvez << construire >> un moteur de recherche, une page web ou un chatbot en ajoutant simplement quelques données personnalisées. Il s'agit d'un outil conversationnel qui vous demande des informations de base (par exemple, le contenu que vous voulez faire apparaître, le ton que vous voulez que votre bot utilise) et qui prend en compte ces instructions textuelles pour créer l'expérience à votre place. Cela peut être un atout majeur pour les utilisateurs qui ne possèdent pas de compétences techniques.
4. Répondre aux avis en utilisant la génération de contenu. Les LLM comme ChatGPT ne sont pas encore prêts à prendre entièrement en charge les réponses aux avis. En effet, la technologie LLM n'a pas accès aux informations en temps réel sur vos produits, vos services ou les interactions spécifiques avec vos clients. Vous devriez plutôt utiliser l'IA générative (génération de contenu), qui puisera dans les informations de votre entreprise afin de créer les premières ébauches de réponses aux avis.
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5. Générer des programmes et des échéances automatiquement en fonction de la disponibilité d'une personne ou des exigences d'un projet. Par exemple, il existe aujourd'hui des logiciels capables de proposer un échéancier avec dates cibles pour un projet ou une solution basée sur un calendrier qui propose des heures et des lieux de réunion. Il est difficile d'offrir toutes les expériences en ligne que les clients attendent désormais. Qu'il s'agisse de gérer des avis, de concevoir des pages web de qualité ou de publier du contenu de qualité, l'IA est désormais en mesure de vous apporter son aide.
Pour répondre aux attentes des clients sans se ruiner, toutes les entreprises devraient commencer à étudier comment elles pourraient tirer parti de l'IA pour gagner du temps et rationaliser les workflows.
Pour découvrir d'autres cas d'utilisation concrets de l'IA dans les entreprises, consultez notre guide.
