Recherche dans le document avec questions-réponses extractives

L'algorithme de recherche de document Yext explore des documents longs et non structurés (comme des blogs, des biographies, des articles d'aide et des manuels de produits) et propose des réponses en fonction de leur pertinence vis-à-vis de la requête, et même une réponse directe sous forme de featured snippet ! Découvrez comment Yext peut vous aider à répondre aux questions de vos client.

Rechercher des données non structurées

Lors de recherches, votre objectif est de répondre aux questions de vos utilisateurs de façon fluide. Le problème est que vos données se trouvent dans différentes structures. Certaines données sont très structurées dans des Knowledge Graphs, d'autres sont dans des FAQ à moitié structurées et d'autres encore ne sont pas structurées du tout, comme un blog, un article d'aide ou une page Internet. Document Search est un algorithm optimisé pour effectuer des recherches dans de longs documents afin de vous aider à fournir des réponses à vos clients.

Fournissez des réponses directes grâce aux questions-réponses extractives

Les questions-réponses extractives, à l'image de nombreuses autres fonctions de l'algorithme Search, utilisent BERT, le réseau de neurones open source de Google, entraîné pour comprendre le langage naturel. Dans le cadre de la fonctionnalité de questions-réponses extractives, une version de BERT spécialement entraînée pour l'occasion permet d'identifier les extraits de longs documents qui répondent le mieux aux questions des utilisateurs. Si BERT trouve dans le texte une réponse adaptée, l'algorithme l'affiche en tant qu'extrait optimisé.

Extraits in-line

En plus de fournir une réponse directe en haut de la page, les questions-réponses extractives indiquent aussi le contexte de chaque résultat sous forme d'extrait de quelques lignes en bas de la page. Ces extraits offrent une formidable expérience de recherche et aident les internautes à trouver les meilleures réponses à leurs demandes, et ce plus rapidement.

Capturer des données non structurées avec Connecteurs

Les données non structurées sont réparties dans une multitude d'environnements ou de sites différents. Votre blog, votre centre d'aide ou votre centre de presse peuvent héberger de nombreux contenus intéressants, mais malheureusement, non adaptés à la recherche moderne. Des connecteurs comme Yext Crawler ou Zendesk Connector sont capables d'extraire des données volumineuses non structurées à partir d'applications ou de sources telles que votre site Internet afin de vous permettre de concevoir votre Knowledge Graph et de l'utiliser pour commencer à alimenter Search.

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