ブランドとデータをAI検索に適したものにする4つの方法
1. スキーママークアップ(いわばAI翻訳者)を使用する
スキーママークアップは「構造化データ」と同義であり、自社ウェブサイトとAIツールの間で翻訳者として機能する一種のコードと考えられます。これは、GoogleやChatGPTのようなプラットフォームが営業時間、FAQ、カスタマーレビューなど、コンテンツの文脈を理解するのに役立ちます。例えるなら、会議で名札をつけるようなものです。名札がなくても誰なのかを知ることはできますが、名札をつけることで、つながりの構築がはるかに速く簡単になります。
スキーママークアップのためのベストプラクティス:
FAQスキーマを追加します。 AI生成スニペットでの可視性を高めるために、サイト上のよくある質問と回答を構造化してください。
ローカルビジネススキーマを使用します。 ロケーション、連絡先情報、営業時間がパブリッシャー間で正確であることを確認し、AIが見つけやすく、信頼できるようにしてください。
2. (本当の意味で)あらゆるロケーションでデータの一貫性を保つ
AI検索ツールは一貫性のあるデータを好み、複数のソースを精査してブランドの情報が正確であることを確認します。Googleの営業時間がFacebookのそれと一致しない場合、AIはそのブランドが信頼できないと判断し、表示の優先順位を下げる可能性があります。AIを用いた信頼の構築は、視認性の向上につながります。
Yextを使用してAI検索の一貫性を確立するためのプロのアドバイス:
自社リスティングを監査します。 Googleビジネス プロフィール、Yelp、ソーシャルメディアなどのプラットフォームのリスティングを定期的に確認し、すべての情報が一致していることを確認してください。
データ更新を一元化します。 YextのKnowledge Graphのようなツールを使用して、データを一か所で管理し、プラットフォーム間で更新を同期します。
3. 新鮮さを保つ(AIは飽きっぽい傾向あり)
古い情報はAIにとっては危険信号です。もし何年もサイトを更新していない場合、AIはより新しい情報源を優先し、古いサイトをスキップする可能性があります。情報を最新の状態に保つことで、AIにブランドがアクティブで信頼できるものであることを伝えられます。
AI検索ツールのためにブランドの情報を常に新鮮に保つ2つの戦術
FAQを定期的に更新してください。 顧客からの問い合わせ、季節の提供、業界のトレンドを反映した質問を追加してください。
新しいレビューの記入を奨励し、返信します。 顧客とチームがレビューに積極的に関与すればするほど、AIはそのブランドをより信頼するようになります。レビューに返信することで、ブランドがアクティブであることをAIツールに示します。
4. 会話型クエリを最適化する(コンテキストが最重要)
ユーザーはSEOのキーワードやフレーズを日常会話で話すわけではありません。検索もそれを反映し始めています。例えば、友人が「近くのピザ」と突然言うのを聞いたことはないでしょう。代わりに、「シアトルでグルテンフリーのオプションがある窯焼きピザ屋はどこ?」のように具体的に尋ねるはずです。コンテンツが人々の実際の会話を反映している場合、AIがその情報を使用して質問に答える可能性が高まります。
AI検索における会話型コンテンツをより活性化するための2つのベストプラクティス
自然に(ただし、ジャーナリストのように考えながら)書きます。 人々の話し方を模倣した、明確でわかりやすい言葉を使います。ただし、見出しと本文は、「誰」「何」「どこ」「いつ」「なぜ」「どのように」といった質問に答えられるように更新してください。これらはAI活用型検索の基盤となります。
AIに優しい検索プロンプトを考慮する: 具体的で詳細な質問に答えるコンテンツに焦点を当てます。例えば、「今週末にAdidas x Stellaの新作を受け取れるのはどこ?」や「今日、緊急時に対応可能な地元の認可・保証ありの配管工を3人挙げて」など。
プロのアドバイス:生成検索でSEOを成功に導く3つのポイントを活用して、コンテンツのリーチと影響力を高めましょう。