検索の新ルール:AI主導の世界で関連性を維持する方法

Lauryn Chamberlain

1月 13, 2025

1 分

従来の方法での検索量は減少しており、検索はあらゆる場所で行われています。

ソーシャル検索が増加し、Z世代はカスタマージャーニーの第1歩としてTikTokを利用しています。また、お客様はChatGPT、Perplexity、Meta AIに詳細な回答とブランドの推奨を求めています。マップでさえもAIを搭載し、改良されています。

これらのプラットフォームは、独自のルール、期待、アルゴリズムに基づいて動作しますが、お客様はすべてのプラットフォームに対して迅速で、会話型の回答を期待しています。

貴社のブランドがGoogleで上位表示されるためだけに最適化されている場合、現在、そして今後のお客様とのつながりを妨げていることになります。関連性を維持するためには、ブランドのデータとコンテンツが検索されるすべての場所で表示され、お客様を引き付ける必要があります。

マーケターやブランドにとっての問題とは?

この推移は、人々が情報を発見し、ブランドと関わり、意思決定を行う方法に多大な変化をもたらしています。

以下はその問題点です。

  • 可視性: ブランドがこれらのプラットフォームがデータを処理する方法に対して最適化されていない場合、検索結果にまったく表示されない可能性があります。

  • 信頼性: AIツールは正確で一貫性のある情報を優先します。不一致のデータや古いデータは優先順位が下がり、検索の信頼性と表面化を示す能力に悪影響を及ぼします。

  • 適応性: 各プラットフォームには異なる要件があります。ブランドは、Google,TikTok、AIアシスタント、「次の新製品」のニーズを満たすための柔軟な戦略が必要です。

ここで朗報です。

新たな状況が具体化するとともに、ブランドには確実な地歩を得るための新しい機会が生まれます。

断片化された検索とAI検索に適応するための戦略

検索はどこにでもあることを忘れないでください。検索はどこにでもあるということは、他のブランドを凌駕し、顧客の条件に合わせてつながることができる場所が増えることを意味します。

以下は、会話型AIプラットフォームでパーソナライズされた検索を行うというこの新時代でブランドが一歩先を行くための4つの戦略です。

1. ナレッジグラフにデータを一元化する。

データが正確で一貫している場合、AIは簡単に非ブランドとブランドの両方の検索回答を探し、信頼し、再解釈します。信頼性を示す(構造化および非構造化)データを管理するには、ナレッジグラフなどのツールを使用してすべてのブランド情報を完全かつ正確で、最新のものに保ちます。

ナレッジグラフを使用することで、一箇所で更新を行えば、プラットフォーム全体に自動的に更新が反映されます。

2. 人々の話し方を反映したコンテンツを作成する。

AI は、自然言語処理 (NLP) を通じて理解できるコンテンツを優先します。お客様は適切なプラットフォームだけでなく、適切な言葉、ニュアンス、意味を持ってコミュニケーションを行うブランドを信頼します。

たとえば、「4つ星、犬を同伴できるホテル」のような広範なキーワードに焦点を当てるのではなく、次のような具体的な質問に答えるFAQやブログ投稿を作成しましょう。

  • 「セントラルパーク付近でペットに優しい最高のホテルとは?」

  • 「今秋、キャッツスキルかホワイトマウンテンズでパートナー(と愛犬)とロマンチックな週末を過ごすにはどこに行けばいいですか?」

  • 「ニューヨーク州ハドソンの近くで犬のデイケアを提供しているホテルや旅館はありますか?」

3. AIに適したコンテンツアイデアをレビューやFAQから掘り出す。

レビューやFAQは、お客様に役立つだけでなく、AI搭載の検索にとっても貴重な情報です。お客様がどんな質問をしているかを監視し、FAQを更新してこれらのトピックに対応しましょう。

このようなタイプの拡張コンテンツにより、AIツールは特定の、実世界で使用される、コンテキストに富んだ情報にアクセスできます。その後、人工知能は質問やプロンプトへの回答を生成する際に、その情報を理解して引き出すことができます。

4. プラットフォーム全体でデジタルプレゼンスを拡大する。

世代ごとに検索方法は少し異なります。カスタマージャーニーのさまざまな段階において、異なるプラットフォームを使用し、信頼します。

たとえば、X世代のほぼすべてのお客様は、従来の検索エンジンの結果に強い影響を受けています。しかし、Z世代の半数以上は、従来の検索エンジンを完全に無視します。

答えを求めるお客様が至る所に存在する中、ブランドは自社のデータが利用可能な多様性に富んだパブリッシャーネットワークで正確かつ一貫していることを確実にする必要があります。

さらに深く掘り下げてみませんか?

AI搭載プラットフォームは、従来の検索エンジンとは異なる方法でデータを処理することを忘れないでください。検索はキーワード中心ではなくなり、会話型でコンテキストに基づいています。

AI検索は、FAQ、レビュー、ソーシャルメディアなど、さまざまなソースから構造化データと非構造化データを参照します。そのため、マーケティング担当者はSEO戦略を超えて、データ戦略を考慮し始める必要があります。

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