Présentation de Yext Research : un regard sur l'avenir de la recherche en ligne basé sur des données

Découvrez la nouvelle initiative de Yext qui se penche de plus près sur la façon dont l'IA, le langage et le contexte local transforment la recherche en ligne — et ce que les marques peuvent faire pour rester visibles.

TL;DR : Yext Research s'intéresse à la façon dont l'IA, le langage et le contexte local transforment la manière dont les gens cherchent en ligne. Notre première publication présente quatre études basées sur les données qui analysent l'impact de l'IA sur la visibilité locale, l'engagement sur les SERP et la stratégie de mots-clés, fournissant aux spécialistes du marketing et aux responsables SEO des moyens concrets d'améliorer la visibilité de la marque dans leur catégorie et leur région.

La recherche en ligne évolue à un rythme tel que la plupart des marques ne peuvent pas suivre

Chaque jour, les outils d'IA deviennent plus intelligents et les clients trouvent de nouvelles manières de trouver des réponses. Le problème, c’est que les bonnes pratiques universelles que vous voyez plébiscitées partout sur LinkedIn ne sont pas suffisantes, car une technique qui fonctionne très bien pour un restaurant à Miami peut échouer pour une banque à Boston.

À l’heure actuelle, les spécialistes du marketing, les experts SEO et les analystes ont besoin de plus que des conseils sommaires. Ils ont besoin de preuves fondées sur des données réelles, testées à grande échelle et pertinentes pour leur catégorie.

C'est pourquoi nous avons créé Yext Research

Yext Research rassemble des données à grande échelle, des expériences structurées et des informations d'experts patentés du search pour mettre au jour ce qui stimule réellement la visibilité et l'engagement aujourd'hui. Notre approche est unique, à la façon d'un observatoire chargé d'exposer les informations que les marques ne peuvent obtenir nulle part ailleurs.

Comment Yext Research dégage des tendances dans l'IA, le langage et la recherche locale

L'index Scout, un observatoire à grande échelle collectant des milliards de points de données de recherche en ligne locale chaque mois, est au cœur de Yext Research.

Nous l'utilisons pour suivre les performances entre les secteurs, les régions et les types de recherche en ligne afin de découvrir des tendances que d'autres ne voient pas.

Notre première publication expose nos conclusions sur les plus grandes forces à l'œuvre derrière le processus de découverte des marques aujourd'hui :

• Building a Monthly Digital Brand Visibility Observatory (Comment créer un observatoire mensuel de la visibilité digitale des marques) montre une vue indexée dans le temps de l'évolution des performances de recherche locale d'un mois sur l'autre par secteur et par région.
• Impact of SERP Ranking on Engagement (L'impact du classement SERP sur l'engagement) explique en détail pourquoi être en première place n'a pas forcément d'importance et comment l'engagement client varie selon le secteur.
• Best Practices Will Only Take You So Far (Les bonnes pratiques ont leurs limites) montre comment et pourquoi les listes de contrôle SEO génériques ratent le coche (réponse courte : car le comportement des utilisateurs et les facteurs de classement changent selon le marché).
• Optimizing Keyword Selection for Local SEO (Optimiser la sélection des mots-clés pour le SEO local) explique comment mettre en œuvre une méthode évolutive pour sélectionner des mots-clés de grande valeur sans gaspiller le budget sur des termes inutiles.

Ces articles, basés sur l'analyse de données en temps réel, vous aideront à prendre de l'avance sur la concurrence.

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À qui s'adresse Yext Research et comment l'utiliser

Yext Research s'adresse aux professionnels du SEO, aux data scientists et aux spécialistes du marketing axés sur le search, ainsi qu'aux leaders numériques qui souhaitent avoir des informations basées sur des données sur le fonctionnement de la recherche en ligne aujourd’hui.

Que vous élaboriez des stratégies pour des marques détenant plusieurs établissements, que vous gériez la visibilité de la recherche par IA ou que vous suiviez les performances de la concurrence, ces rapports peuvent vous aider à élaborer une stratégie réfléchie pour réussir le Q4.

Où trouver les dernières informations de Yext Research

Vous pouvez lire l'intégralité de la revue de juillet 2025 sur la plateforme Yext Research. L'accès aux articles est gratuit, et de nouvelles versions seront publiées régulièrement : ajoutez dès maintenant cette page à vos favoris !

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FAQ sur Yext Research

1. Qu'est-ce que l'index Scout ?
L'index Scout est l'observatoire exclusif de Yext Research, collectant des milliards de points de données de recherche locale chaque mois pour suivre les tendances de performance par secteur, zone géographique et type de recherche en ligne.

2. Quels sont les sujets abordés dans la première édition de la revue Yext Research ?
Notre revue inaugurale comprend quatre études : un observatoire mensuel de la visibilité de la marque ; une analyse de l'impact du classement SERP sur l'engagement ; une analyse des raisons pour lesquelles les bonnes pratiques de SEO générique sont insuffisantes ; et une approche évolutive de la sélection de mots-clés locaux.

3. À qui s'adressent les rapports de Yext Research ?
Ils sont conçus pour les experts en SEO, les data scientists et les responsables marketing qui ont besoin d'informations fiables et basées sur des données pour élaborer des stratégies de recherche en ligne et de visibilité, en particulier pour les marques gérant des établissements multiples et celles répondant à des catégories spécifiques.

4. À quelle fréquence Yext Research publiera-t-elle de nouvelles informations ?
De nouvelles versions seront publiées régulièrement, chacune contenant de nouvelles études, des données actualisées et des analyses d'experts sur les tendances dans l'IA, le langage et la recherche locale.

5. Comment puis-je voir comment ma marque est affectée par les changements dans la recherche en ligne ?
Lancez une analyse Scout dès maintenant pour voir comment votre marque apparaît à la fois dans la recherche traditionnelle et dans la recherche par IA.