Visibilité dans la recherche IA en 2025 : comment Gemini, ChatGPT et Perplexity citent les marques

L'analyse par Yext de 6,8 millions de mentions de marque dans les résultats générés par l'IA révèle que Gemini, ChatGPT et Perplexity n'ont pas la même définition de la confiance, et ce que les marques doivent mettre en place pour rester visibles.

Lauryn Chamberlain

29 oct. 2025

5 min

TL;DR : La recherche par IA ne repose pas sur un système unique, chaque modèle fonctionne différemment, et leurs résultats ne concordent pas toujours. En analysant plus de 6,8 millions de mentions de marque par Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) et Perplexity, Yext a constaté de nombreuses différences dans les sources privilégiées par chaque modèle. Pour apparaître sur les trois, une marque doit disposer de données structurées et cohérentes, partout où cela compte.


Si vous êtes un spécialiste du marketing, vous avez sans doute vu beaucoup d'articles sur la « recherche par IA ». (Y compris les nôtres.)

Mais il existe une nuance importante dans cette conversation sur l'IA qu'il est facile de négliger : les spécialistes du marketing ont tendance à considérer la recherche par IA comme un système unique. Or ce n'est pas le cas. Tous les modèles d'IA ne « pensent » pas de la même manière quand il s'agit de choisir et de citer leurs sources dans les réponses qu'ils génèrent. En réalité, ils ne s'accordent même pas totalement sur ce qui constitue une source fiable.

Comment nous le savons : Yext a analysé plus de 6,8 millions de citations issues de 1,6 million de réponses produites par Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) et Perplexity dans le cadre de sa dernière étude. Nos découvertes redéfinissent la manière dont les marques doivent aborder la recherche par IA : ces trois modèles privilégient des types de sources différents.

Alors, comment chacun sélectionne-t-il réellement ses sources ? Et comment votre marque peut-elle exploiter ces informations pour élaborer une stratégie complète d'optimisation pour les moteurs de réponse ?

Comment Gemini choisit-il ce qu'il cite ? Il privilégie le contenu détenu par la marque.


Commençons par le modèle associé au géant de la recherche que les spécialistes du marketing connaissent bien : Google Gemini.

Gemini fonctionne davantage comme un moteur de recherche traditionnel, ce qui est logique, mais avec des critères de sélection des sources plus stricts. Ce que nos recherches ont montré :

  • 52,15 % des citations de Gemini proviennent de sites web appartenant à des marques.

  • Il favorise le contenu structuré et factuel directement issu du domaine d'une marque, en particulier les pages dotées de balisage Schema, les pages de destination locales et les sous-domaines cohérents.

  • Il intègre aussi des données provenant des fiches d'établissement Google, même s'il ne les cite pas directement.

Conséquence pour les marques : Gemini valorise la propriété. Plus votre site web est complet et structuré, plus il a de probabilité d'être cité dans les résultats. Publiez sur votre site web et vos pages locales des contenus clairs, concis et bien organisés répondant aux questions des clients, et maintenez les informations de votre fiche d'établissement Google à jour.

Comment ChatGPT choisit-il ce qu'il cite ? Il s'appuie sur les listings et les sources largement reconnues.


L'approche de ChatGPT diffère de celle de Gemini. Au lieu de se baser sur le contenu détenu par la marque, il semble puiser davantage dans les annuaires et les listings. Ce que nous avons constaté :

  • 48,73 % de ses citations proviennent de sites tiers tels que Yelp, TripAdvisor et MapQuest.

  • Les propriétés Google dominent l'ensemble, avec 465 000 citations.

  • Pour les requêtes plus subjectives (du type « Quel est le meilleur… »), le volume de citations issues d'annuaires grimpe encore (46,3 %).

Conséquence pour les marques : ChatGPT récompense une diffusion large et la cohérence entre les sources. Assurez-vous que vos listings fournissent des informations exactes, cohérentes et complètes sur toutes les plateformes importantes.

Comment Perplexity choisit-il ce qu'il cite ? Il valorise les sources spécialisées et l'expertise sectorielle.


Enfin, Perplexity adopte une approche plus ciblée, en s'appuyant davantage sur des sources spécialisées que sur des plateformes généralistes. Ce que nous avons découvert :

  • Dans le secteur de la santé, Zocdoc génère beaucoup de citations. Dans l'hôtellerie, c'est TripAdvisor.

  • Pour les requêtes subjectives sans marque, les sources de niche représentent 24 % de l'ensemble des citations : soit la part la plus élevée parmi les trois modèles.

  • Perplexity consulte aussi plus souvent que les autres modèles des annuaires régionaux ou de niveau intermédiaire.

Conséquence pour les marques : Perplexity valorise la spécialisation. La présence (et l'exactitude des informations) dans des annuaires de confiance propres à votre secteur renforce votre autorité, notamment dans des domaines comme la santé, la restauration et l'hôtellerie. Il est également essentiel de veiller à ce que le sentiment global (autrement dit, la tonalité des avis client) soutienne la recommandation de votre marque.

Un marché, trois modèles


La visibilité dans la recherche par IA n'a rien d’uniforme : chaque modèle suit sa propre logique.

Considérer la recherche IA comme un système unique, c’est risquer d'être invisible partout.

Conclusion : la structure doit guider votre stratégie


Bonne nouvelle : malgré leurs différences, les trois modèles reposent tous sur un même principe : des données structurées, cohérentes et vérifiables.

C'est là que le Knowledge Graph de Yext fait la différence : il structure et diffuse les informations de votre marque sur toutes les sources pertinentes, des listings aux pages locales. Ainsi, votre marque a bien plus de chances d'apparaître clairement, quel que soit le modèle qui génère la réponse.

Au-delà de leurs différences techniques, leur comportement de citation traduit des approches distinctes de la confiance et de l'autorité. En résumé :

  • Gemini fait confiance à ce que dit votre marque.

  • ChatGPT s'appuie sur le consensus du web.

  • Perplexity valorise l'expertise sectorielle et les avis client.

Gagner en visibilité dans la recherche par IA consiste à s'aligner sur les préférences de ces trois modèles, non pas en manipulant le système, mais en adaptant votre stratégie à la logique propre à chacun.

Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez comment structurer vos données pour la visibilité dans la recherche par IA ou explorez l'intégralité des résultats de l'étude Yext.

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FAQ

Les consommateurs utilisent désormais les outils de recherche IA pour trouver, évaluer et choisir des marques. Si la vôtre n'y apparaît pas, vous manquez une part croissante de la découverte client.

Il y a très peu de chevauchement entre les sources citées par chaque modèle. Optimiser vos données pour un seul d'entre eux, c'est risquer de disparaître dans les deux autres.

Le contenu structuré et détenu par la marque : site officiel, balisage Schema, et fiches d'établissement Google à jour.

Il s'appuie sur les annuaires tiers et les avis clients, comme Yelp, TripAdvisor ou MapQuest, surtout pour les requêtes subjectives.

Il privilégie les annuaires spécialisés et sectoriels, ce qui le rend particulièrement pertinent pour la santé, la restauration et l'hôtellerie.

Utilisez des données structurées. Maintenez des listings complets et exacts. Assurez votre présence dans des annuaires de confiance, qu'ils soient généralistes ou spécialisés. Et pensez comme chaque modèle : propriété (Gemini), consensus (ChatGPT) ou expertise (Perplexity).

Le Knowledge Graph de Yext structure et synchronise vos données sur tous les canaux consultés par ces modèles d'IA, pour que votre marque apparaisse partout où vos clients vous recherchent.