Cliquez ici pour regarder notre épisode vidéo complet sur les agents IA et le raisonnement.
L'agent ne se contente pas de fournir une réponse immédiate. Il décompose la demande en étapes plus petites, par exemple : rechercher des hôtels → filtrer ceux avec piscine → comparer les prix → vérifier les disponibilités.
Il met en relation les données de marque, les API, les profils d'entreprise et les sources vérifiées afin de déterminer la meilleure façon de procéder.
3. Action : exécuter la tâche
Ensuite, l'agent utilise des outils, tels qu'une API de recherche d'hôtels ou un système de réservation, pour obtenir des résultats en temps réel ou exécuter une tâche. Ces outils permettent à l'agent d'agir en votre nom, qu'il s'agisse de trouver des options ou de réserver la chambre directement.
Voyons ce que cela pourrait donner en pratique.
Exemples concrets par secteur
Services financiers
Obtenir un devis d'assurance grâce à un agent intelligent qui préremplit automatiquement les formulaires, compare les options de couverture et met en avant la meilleure police selon vos besoins.
Ouvrir un compte courant avec un agent qui, dans un cadre conforme, vérifie l'identité, évalue l'éligibilité et finalise la demande, sans intervention humaine.
Santé
Prendre un rendez-vous médical en vérifiant les disponibilités des praticiens, en tenant compte de la couverture d'assurance et en confirmant l'horaire directement via l'interface de l'agent.
Renouveler une ordonnance (dans les cadres autorisés) en vérifiant le dosage, en confirmant les stocks en pharmacie et en envoyant la commande, sans avoir à consulter un site ou une application.
Hôtellerie
Réserver un hôtel en faisant correspondre les préférences (piscine, localisation ou programme de fidélité) avec des fiches vérifiées, en contrôlant la disponibilité et en confirmant la réservation.
Coordonner un itinéraire de voyage en combinant vols, hôtels et transports dans un programme unique et fluide, fondé sur les préférences de l'utilisateur et ses réservations précédentes.
Retail
Commander un produit en analysant les offres de plusieurs vendeurs, en comparant les caractéristiques et les avis, puis en finalisant l'achat auprès de la source la plus fiable.
Recevoir des alertes de retour en stock ou des recommandations personnalisées selon les achats passés avec ajout automatique de l'article au panier ou à la liste d'envies par l'agent.
En coulisses, les agents s'appuient sur des données structurées et des sources vérifiées pour prendre ces décisions. Et si les informations de votre marque ne sont pas exactes, structurées et accessibles, les agents risquent de ne pas détecter votre marque, voire de l'ignorer complètement.
Découvrez pourquoi votre site web doit désormais servir à la fois les humains et l'IA.
4. Itération : apprentissage et ajustement continus
Ce qui distingue les agents des modèles de recherche traditionnels, c'est qu'ils fonctionnent en boucle. Si une première recherche ne renvoie aucun hôtel adapté aux familles, l'agent ajuste ses filtres et réessaie, jusqu'à identifier une option pertinente.
Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les marques
Dans un monde dominé par l'IA, les agents deviennent les nouveaux intermédiaires de la décision client. C'est un enjeu majeur pour la visibilité et la conversion : si un agent ne référence pas votre marque ou ne la sélectionne pas lorsqu'un utilisateur formule une demande, votre client ne vous verra jamais.
Voici comment les agents IA redéfinissent les règles :
La recherche se transforme en sélection. Les agents intelligents n'affichent plus dix liens bleus. Ils choisissent pour l'utilisateur. Si votre marque ne fait pas partie de cette décision, vous êtes invisible.
La qualité des données fait la différence. Les agents accordent leur confiance à des données structurées, factuelles et vérifiables, pas à des mots-clés isolés ni à une rédaction optimisée en surface.
Le parcours sans clic devient la norme. Plus que jamais, les clients finalisent leur démarche sans visiter un seul site de marque. Les agents accélèrent cette tendance. En savoir plus sur la recherche sans clic ici.
Pourtant, même si de nombreuses marques testent les agents, la plupart des stratégies échouent avant de pouvoir être déployées à grande échelle. Trois raisons principales expliquent ces échecs :
Les agents ne se coordonnent pas. Ils automatisent les tâches sans s'aligner sur les objectifs.
Ils reposent sur des socles de données fragiles et sur des informations de marque incomplètes ou incohérentes. Ils manquent de canaux de distribution directs.
Les mises à jour restent cantonnées aux chaînes d'agrégation au lieu d'atteindre les surfaces réellement citées par les agents IA.
Parallèlement, les agents intelligents font évoluer en profondeur les attentes des clients. Ils veulent des réponses rapides et fiables, pas des formulaires interminables ni des menus complexes ou difficiles à comprendre. C'est pourquoi l'optimisation pour l'IA agentique, c'est-à-dire pour des systèmes capables d'agir, est devenue un élément clé de la stratégie de visibilité d'une marque.
Comment optimiser pour les agents IA
Pour rester présent dans un paysage dominé par les agents intelligents, la simple visibilité ne suffit plus. Vous avez besoin d'orchestration : une stratégie qui relie les données, l'intelligence et l'exécution de bout en bout.
La plupart des stratégies liées aux agents échouent parce qu'elles se limitent à des initiatives isolées. Pour réussir, votre marque doit poser les bases d'une orchestration agentique cohérente, ce qui implique de se concentrer sur les éléments suivants :
1. Structurer et relier chaque information liée à la marque
Établissez un socle de données adapté à l'IA : horaires, prestataires, références produits, services et avis, le tout relié, vérifié et structuré.
Les agents s'appuient sur des données structurées : cela leur permet de comprendre, de recommander et d'utiliser les informations de votre marque en toute confiance.
Utilisez des outils tels que le Knowledge Graph de Yext pour organiser et connecter les informations de votre marque au sein de vos établissements, de vos services et de vos canaux.
2. Assurer une présence cohérente et diffuser chaque mise à jour sur toutes les sources fiables
Google n'est plus le seul acteur de la découverte en ligne. Les agents intelligents collectent leurs informations dans l'ensemble de l'écosystème numérique : cartes, annuaires, sites spécialisés, fiches d'établissement, flux produits, avis, et bien plus encore. Pour augmenter vos chances d'être l'une des marques qu'un agent identifie, recommande ou choisit pour effectuer une transaction, vos informations doivent être exactes, vérifiées et cohérentes partout.
En d'autres termes, vous devez mettre vos fiches à jour, optimiser toutes vos pages web et garantir la présence de votre marque dans les sources fiables. (À noter : 86 % des citations IA, c'est-à-dire les sources consultées et citées par les LLM qui alimentent les agents, sont gérées directement par les marques. Voici ce que cela signifie.)
Le réseau d'annuaires Yext s'appuie sur le plus vaste réseau d'intégrations directes, ce qui assure la cohérence des informations dans la durée.
3. Renforcer la confiance grâce à la qualité et à la transparence des données
Les agents cherchent à garantir qu'ils prennent la meilleure décision pour l'utilisateur : ils privilégient donc les informations fiables. Si vos données sont obsolètes, ambiguës ou contradictoires par rapport à d'autres sources, ils risquent de ne pas vous sélectionner. Utilisez des contenus factuels, des métadonnées exactes et des détails clairs sur les produits pour gagner la confiance des agents.
4. Ajouter de la gouvernance et de la supervision : l'autonomie exige de la responsabilité
Les agents IA peuvent exécuter des actions rapidement, mais ils ont tout de même besoin d'être encadrés. Sans garde-fous intégrés, ils peuvent créer des expériences incohérentes, diffuser des données incomplètes ou prendre des décisions contraires aux politiques de la marque.
C'est pourquoi la supervision humaine est essentielle. Mettez en place des workflows d'approbation, des contrôles de conformité et des outils de suivi pour préserver à la fois la visibilité et le contrôle, sans ralentir les agents.
5. Aller au-delà des données de marque : intégrer le contexte pour de meilleures décisions
Les agents n'ont pas seulement besoin des données de votre marque, ils ont besoin de mise en perspective. Sans tenir compte du contexte concurrentiel, ils risquent de privilégier des actions à faible impact (par exemple, augmenter le volume d'avis dans des zones où vous êtes déjà en tête).
Pour maximiser l'impact réel, les marques doivent se comparer à leurs concurrents, aux conditions du marché et aux dynamiques propres à chaque établissement ou marché local. Ainsi, les agents peuvent traiter en priorité les activités qui génèrent de véritables résultats, pas simplement un plus grand volume d'actions.
Yext Scout répond à cet enjeu en analysant un très grand volume de signaux, en comparant vos performances à celles du marché et en identifiant les recommandations pertinentes.
Comment Yext vous aide à préparer votre marque à l'IA agentique
Yext aide les marques en s'assurant que leurs données sont :
Structurées pour la découverte par l'IA
Synchronisées sur l'ensemble des sources consultées par les agents
Vérifiées, factuelles et faciles à maintenir
Notre plateforme vous aide à rester visible, y compris lorsque les décisions sont prises par des agents.
À l'avenir, les agents d'IA ne se contenteront pas de faire partie du parcours client, ils deviendront probablement le principal parcours client. Cela signifie que les marques devront repenser la façon dont elles apparaissent dans les expériences de recherche, de gagner la confiance de l'IA et surtout d'être sélectionnées.
Autrefois, être visible suffisait. À l'ère des agents, l'objectif pour les marques est d'être choisies (et jugées fiables) par la machine.
Autrement dit, les données ne sont plus une ressource technique en arrière-plan. Elles pilotent directement la performance de la marque.
Les marques qui structurent leurs informations, les diffusent partout et coordonnent leurs agents ne feront pas que suivre le mouvement. Elles prendront une longueur d'avance durable.
Découvrez comment Yext Scout vous aide à comprendre ce que voient réellement les agents intelligents.
