TL;DR : Le Mode IA de Google au Royaume-Uni privilégie désormais les réponses générées par l'IA aux liens de recherche traditionnels. Pour rester visibles en Mode IA, les spécialistes du marketing au Royaume-Uni doivent adopter des stratégies de données structurées telles que le Model Context Protocol (MCP), qui transmet directement les informations approuvées aux systèmes d'IA. Le Knowledge Graph de Yext est idéalement positionné pour mettre en œuvre le MCP et aider les marques à maintenir leur visibilité sur les plateformes d'IA.
Le Mode IA est disponible au Royaume-Uni : ce que les marques doivent savoir sur le MCP et la découverte avec l'IA
Découvrez comment le Mode IA de Google et le Model Context Protocol (MCP) transforment la recherche en ligne au Royaume-Uni.
Sam Davis
août 7, 2025
5 min
Il faut désormais compter avec la recherche conversationnelle et les réponses directes
Avec le déploiement du Mode IA, les réponses générées par l'IA sont désormais bien installées au Royaume-Uni. Le Mode IA est une nouvelle expérience de Google qui privilégie les réponses directes et conversationnelles par rapport aux liens bleus classiques.
Cette modification de la SERP (page de résultats du moteur de recherche) marque une transformation majeure dans la façon dont les clients trouvent les informations sur les marques et interagissent avec elles. Elle introduit également un nouvel acronyme dont les spécialistes du marketing au Royaume-Uni vont entendre parler : MCP, ou Model Context Protocol.
Voici ce que les marques doivent savoir sur le Mode IA, le MCP et la manière de rester visibles dans cet environnement de recherche pilotée par l'IA.
Qu'est-ce que le Mode IA de Google, et qu'est-ce qui change ?
Le Mode IA de Google transforme la façon dont les utilisateurs au Royaume-Uni interagissent avec les résultats de recherche Google. Au lieu de parcourir une liste de liens bleus, les clients voient désormais des réponses instantanées générées par les grands modèles de langage (LLM) de Google, Gemini, directement en haut de la page.
Le principal changement :
Les plateformes d'IA comme le Mode IA de Google, ChatGPT ou Perplexity ne se contentent plus d'extraire des données des sites web publics. Elles exploitent de plus en plus des données fiables et structurées fournies directement par les marques.
C'est là que le MCP peut aider les modèles d'IA à comprendre votre marque.
Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?
Le web est en train d'évoluer rapidement en trois internets distincts. Alors que l'IA gagne en fonctionnalités et s'attèle à des tâches plus complexes, les sites vont devoir servir les humains ET les systèmes d'IA. Un nouveau défi se pose donc pour les marques : comment s'assurer que les systèmes d'IA répondent avec les informations les plus précises et approuvées par la marque ?
L'une des solutions émergentes est le Model Context Protocol (MCP) développé par Anthropic.
Le MCP est un nouveau protocole visant à standardiser la manière dont les modèles d'IA interagissent avec votre site et ses fonctionnalités. C'est un peu comme un canal direct d'informations de haute qualité (règles d'entreprise, horaires d'ouverture, informations sur l'établissement, détails produit, données de fidélité client, et même données en temps réel) transmises directement à l'IA pour qu'elle n'ait pas à deviner ou à explorer le web.
Au Royaume-Uni, les réponses générées par l'IA peuvent désormais refléter vos données réelles, directement issues d'une source fiable, et non de données obsolètes de tiers ou de résumés inventés (hallucinations).
Cependant, le MCP n'est pas un produit à acheter :
Il s'agit d'une méthodologie permettant de structurer les interactions avec les LLM. Les marques pourront créer des points de terminaison lisibles par l'IA et les enregistrer auprès des LLM qu'elles souhaitent alimenter.
Ce n'est que le début, mais il représente un changement important qui ne va qu'en accélérant.
Il reste que les implications sont majeures. La mise en place du MCP suppose une configuration technique et une intégration entre plusieurs systèmes, mais c'est bien cette direction que prend la recherche en ligne.
Pourquoi c'est important pour les spécialistes du marketing au Royaume-Uni
Avec le déploiement du Mode IA de Google et la généralisation de la recherche conversationnelle, les marques au Royaume-Uni doivent repenser la manière dont elles diffusent leurs informations en ligne. L'IA ne se contente pas d'analyser votre site web, elle interprète les données disponibles pour générer des réponses en temps réel.
Bien que les signaux exacts que les outils d'IA privilégient continuent d'évoluer, leur fournir les bonnes entrées augmente la probabilité que votre marque apparaisse correctement dans les résultats de recherche.
Ce que cela signifie pour votre marque :
1. L'IA donnera la priorité aux données structurées et vérifiées à la source
Si les données relatives à votre entreprise (comme les horaires d'ouverture, les offres de services ou les informations sur les produits) ne sont pas structurées et facilement accessibles, l'IA pourrait les ignorer, ou pire, remplir les blancs avec des informations inexactes.
2. Les couches MCP deviendront un prérequis pour les entreprises
Le MCP permet aux marques d'exposer directement les données les plus pertinentes (contenus de CMS, catalogues produit, informations CRM, entrées de graphes de connaissances, etc.) aux systèmes d'IA via des API. Les marques qui mettront cette approche en œuvre façonneront les réponses fournies par l'IA.
3. Le Knowledge Graph de Yext peut alimenter directement le MCP
Ce changement représente une opportunité pour les clients de Yext. Votre Knowledge Graph structure déjà les données de votre marque et peut servir de source essentielle pour le MCP. Dans certains cas, il pourrait devenir la principale source de données alimentant vos points de terminaison IA.
Comment Yext peut aider les marques au Royaume-Uni à apparaître dans la recherche IA
Yext aide les marques à structurer leurs données afin d'améliorer leur visibilité dans la recherche traditionnelle et les nouvelles expériences basées sur l'IA. Avec le Knowledge Graph de Yext, vous pouvez :
Organiser et centraliser les données issues des listings, du CMS, des flux de produits, etc.
Créer différentes entités de données structurées, par exemple, Établissements, FAQ, Offres d'emploi, Événements, Articles, Produits, Services, etc.
Exposer des données d'entités structurées via des API dans des formats lisibles par l'IA.
Maintenir l'exactitude et le contrôle sur ce que consomment les outils d'IA et influencer ce qu'ils diffusent.
Que vous commenciez tout juste à explorer le MCP ou que vous planifiiez déjà sa mise en œuvre technique, Yext vous aide à garantir que votre marque est visible, digne de confiance et prête pour l'ère de l'IA.
