Les nouvelles règles de la recherche : comment rester pertinent à l'ère de l'intelligence artificielle

Lauryn Chamberlain

13 janv. 2025

5 min

Le volume des recherches traditionnelles est en baisse et les recherches se font partout.

La recherche sur les réseaux sociaux est en plein essor, notamment chez la génération Z qui se tourne vers TikTok, la première étape de son parcours client. Les clients font appel à ChatGPT, Perplexity et Meta AI pour obtenir des réponses détaillées et des recommandations sur les marques. Même Google Maps est en train de se refaire une beauté grâce à l'IA.

Ces plateformes fonctionnent selon des règles, des attentes et des algorithmes uniques, mais les clients s'attendent toujours à obtenir des réponses instantanées et conversationnelles sur chacune d'entre elles.

Si votre marque n'est optimisée que pour figurer dans les résultats de Google, vous entravez votre capacité à entrer en contact avec les clients d'aujourd'hui et de demain. Pour garantir que vous restiez pertinents, les données et le contenu de votre marque doivent émerger et interagir avec les clients partout où ceux-ci effectuent des recherches.

Quels sont les enjeux pour les spécialistes du marketing et les marques ?

Ce changement marque un tournant dans la manière dont le public trouve les informations, interagit avec les marques et prend des décisions.

Voici ce qui est en jeu :

  • Visibilité : si votre marque n'est pas optimisée pour le mode de traitement des données de ces plateformes, vous risquez de ne pas apparaître dans les résultats de recherche.

  • Crédibilité : les outils d'IA privilégient les informations exactes et cohérentes. Si vos données sont obsolètes ou non pertinentes, elles ne seront pas prises en compte et votre capacité à susciter la confiance et à apparaître dans les résultats de recherche sera entravée.

  • Adaptabilité : chaque plateforme a son cahier des charges. Les marques ont besoin de stratégies flexibles pour répondre aux besoins de Google, de TikTok, des assistants IA et de la prochaine innovation.

La bonne nouvelle ?

Le paysage changeant signifie que de nouvelles opportunités s'offrent aux marques pour renforcer leur position.

Stratégies pour s'adapter à la recherche fragmentée et à la recherche optimisée par l'IA

N'oubliez pas : la recherche est partout. Cette fragmentation signifie que les possibilités de faire mieux que les autres et d'interagir avec les clients selon leurs propres termes sont plus nombreuses.

La recherche personnalisée sur les plateformes d'IA conversationnelle bat son plein. Voici quatre stratégies que vous pouvez utiliser pour aider votre marque à tirer son épingle du jeu :

1. Centralisez vos données au sein d'un graphe de connaissance.

Si vos données sont exactes et cohérentes, l'IA peut facilement les trouver, leur faire confiance et les réinterpréter dans les réponses de recherche, qu'elles soient liées à la marque ou non. Pour gérer les données (structurées et non structurées) qui témoignent de votre crédibilité, utilisez un outil tel qu'un graphe de connaissance afin que l'ensemble des informations concernant votre marque soient exactes et à jour.

Avec un graphe de connaissance, vous avez la possibilité d'effectuer une mise à jour depuis un espace centralisé et de diffuser automatiquement la mise à jour en cascade sur les différentes plateformes.

2. Créez du contenu qui reflète la façon dont les gens parlent.

L'IA privilégie les contenus pouvant être compris grâce au traitement du langage naturel (NLP). En effet, les clients font confiance aux marques qui communiquent avec eux, non seulement sur les bonnes plateformes, mais également avec les bons mots, les bonnes nuances et le bon sens.

Par exemple, plutôt que de vous focaliser sur des mots-clés généraux tels que « hôtel 4 étoiles qui accepte les chiens », rédigez une FAQ et des articles de blog qui répondent aux questions des clients :

  • « Quels sont les meilleurs hôtels acceptant les animaux de compagnie à Aix-en-Provence ? »

  • « Où puis-je emmener ma moitié (et mes chiens) pour un long week-end romantique dans les Alpes ou les Pyrénées cet automne ? »

  • « Y a-t-il un hôtel à Paris ou en région parisienne qui propose un service de garderie pour chien ? »

3. Exploitez les commentaires et les FAQ pour trouver des idées de contenu adapté à l'IA.

Les avis et les FAQ ne sont pas seulement utiles pour les clients, ils constituent aussi un outil précieux pour la recherche optimisée par l'IA. Surveillez les questions posées par les clients et mettez à jour votre FAQ afin d'y répondre.

Ce type de contenu enrichi permet aux outils d'IA d'accéder à des informations spécifiques, en lien avec la réalité et riches en contexte. L'intelligence artificielle peut alors comprendre et exploiter ces informations lorsqu'elle génère des réponses à des questions et à des invites.

4. Améliorez votre présence digitale sur l'ensemble des plateformes.

D'une génération à l'autre, les recherches peuvent légèrement varier, car les internautes utilisent et se fient à différentes plateformes à différents stades du parcours client.

Par exemple, la quasi-totalité des clients appartenant à la génération X est fortement influencée par les résultats des moteurs de recherche traditionnels. En revanche, plus de la moitié de la génération Z les court-circuite.

Les clients cherchent des réponses littéralement partout. Par conséquent, les marques doivent s'assurer que leurs données sont exactes et cohérentes sur le réseau d'annuaires le plus diversifié qui soit.

Vous souhaitez en savoir plus ?

N'oubliez pas que les plateformes optimisées par l'IA ne traitent pas les données de la même façon que les moteurs de recherche traditionnels. La recherche n'est plus basée sur les mots-clés. Elle est conversationnelle, c'est-à-dire basée sur le référencement naturel, et contextuelle.

La recherche optimisée par l'IA référence des données structurées et non structurées provenant d'une multitude de sources, y compris les FAQ, les avis, les réseaux sociaux, etc. C'est pourquoi les spécialistes du marketing doivent aller au-delà de la stratégie de référencement et commencer à réfléchir à leur stratégie de données.

Quelles sources d'informations sur les entreprises locales sont utilisées par ChatGPT et les autres modèles d'IA ? Poursuivre la lecture >>

Partager cet article