Six défaillances de données qui poussent discrètement l'IA à ignorer votre marque

TL;DR : Des données obsolètes, incomplètes et déconnectées peuvent amener l'IA à ignorer votre marque au profit d'autres sources qu'elle juge plus fiables, telles que des concurrents ou des forums externes. Les marques présentent souvent des lacunes dans au moins l'un de ces six domaines critiques, notamment l'absence d'indexation de leurs pages ou l'incohérence des informations figurant sur leurs différentes plateformes numériques. Découvrez comment détecter ces problèmes et les solutions à mettre en place pour les corriger.

La plupart des gens savent que l'IA a profondément transformé la visibilité des marques. Pourtant, beaucoup sous-estiment à quel point l'IA pénalise discrètement les marques dont les données back-end sont incohérentes, inexactes ou incomplètes.

Si vos données sont difficiles à trouver ou à vérifier, l'IA vous ignore et privilégie des sources qu'elle estime plus fiables. Bien que cela représente un défi pour toutes les marques, ce phénomène est particulièrement marqué pour les enseignes qui gèrent les données de plusieurs établissements, comme des magasins répartis sur l'ensemble du territoire.

La bonne nouvelle, c'est que toutes les marques peuvent corriger cette situation.

L'étude de Yext a révélé que 86 % des citations générées par l'IA proviennent de sources gérées par les marques elles-mêmes, comme les sites web, les fiches et les avis, et non de forums ou d'agrégateurs. Cela signifie que vous avez la capacité d'influencer votre visibilité en contrôlant vos propres données.

Voici six problèmes courants qui affectent votre visibilité ainsi que des solutions pour y remédier.

1. Vos pages ne peuvent pas être explorées ou indexées par l'IA

Cela se traduit par :

• Des pages informatives cachées derrière des boutons, des menus déroulants ou des outils de recherche internes auxquels les humains peuvent accéder, mais pas les robots d'indexation (crawlers). Par exemple, un store locator inaccessible à l'IA.
• Des barrières techniques telles que des règles restrictives de robots.txt, des pages non indexées ou des paramètres incorrects du site qui bloquent involontairement l'exploration des pages.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Si les systèmes d'IA ne peuvent pas accéder à des informations clés (adresses, horaires, services, etc.), ils ignoreront votre site et se tourneront vers des marques ou des annuaires tiers plus simples d'accès et plus faciles à valider.

Comment remédier à ce problème ?

• Créez une page dédiée et indexable pour chaque établissement.
• Publiez un plan de site clair et régulièrement mis à jour, qui recense l'ensemble de vos points de vente, services et produits.
• Supprimez les obstacles techniques, tels que ceux qui empêchent les pages de s'afficher dans leur intégralité.

2. Vos informations sont inexactes ou obsolètes

Cela se traduit par :

• Des horaires d'ouverture des jours fériés sont incorrects.
• Des fermetures temporaires de magasins qui mettent plusieurs jours à apparaître en ligne.
• Les services, menus et informations tarifaires ne correspondent plus à ce que vous proposez.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Les moteurs d'IA sont conçus pour éviter les risques. Lorsque des informations telles que les horaires d'ouverture des magasins, les prix ou les services proposés sont inexactes ou mettent du temps à s'actualiser, l'IA en déduit que votre marque n'est pas fiable et privilégie d'autres fournisseurs de données qui lui semblent plus fiables. Le guide LocalBusiness de Google souligne spécifiquement l'importance de l'exactitude des horaires d'ouverture pour déterminer quelles pages doivent être mises en avant dans les résultats de recherche et d'IA.

Comment remédier à ce problème ?

• Définissez des normes claires pour la fréquence à laquelle les informations clés, telles que les horaires, les fermetures, les services et les menus, doivent être examinées et mises à jour.
• Utilisez un système de gestion de contenu centralisé pour publier automatiquement des mises à jour sur votre site web, vos cartes et vos autres fiches pour améliorer la pertinence et la cohérence de vos informations.

3. Vos pages locales sont manquantes ou ne reflètent pas les spécificités locales

Cela se traduit par :

• Un store locator ou une carte, mais pas de pages indexables disposant d'informations complètes sur chaque magasin.
• Des pages d'établissement individuelles dépourvues d'informations concrètes propres à chaque point de vente.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Sans page dédiée disposant d'informations pour chaque magasin, les systèmes d'IA perçoivent vos informations comme génériques et privilégient d'autres sources qui fournissent des données propres à chaque établissement.

Comment remédier à ce problème ?

• Assurez-vous que chaque magasin possède sa propre page indexable et explorable qui inclut son adresse, ses horaires, ses services et d'autres informations pertinentes spécifiques à l'établissement pour les clients qui se trouvent à proximité.
• Consultez les recommandations LocalBusiness de Google sur les données structurées, qui précisent ce qu'il faut inclure pour aider l'IA à comprendre et à mettre en avant vos pages.

4. Vos pages d'établissement sont rigides, impersonnelles et dépourvues d'informations importantes

Cela se traduit par :

• Les pages qui ne contiennent que des informations de base, telles que le nom, l'adresse et le numéro de téléphone (NAP), et qui ne fournissent pas d'informations susceptibles d'aider le client à déterminer si l'établissement répond à ses besoins.

• Des formulations qui semblent mécaniques et qui manquent de naturel.

• Aucune FAQ ni autre section qui anticipe et répond aux questions les plus courantes.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Les moteurs d'IA et les algorithmes de recherche privilégient les pages qui répondent aux questions de manière claire et approfondie. Lorsque la page d'un établissement est pauvre en contenu, les systèmes d'IA la considèrent comme peu utile et sont plus enclins à citer d'autres sources qui fournissent des réponses plus complètes et plus pratiques.

Comment y remédier :

• Ajoutez des sections structurées et faciles à parcourir sur chaque page d'établissement. Ces sections doivent se concentrer sur ce que les clients ont besoin de savoir, comme les services offerts, les assurances acceptées, les équipements, les caractéristiques d'accessibilité, les gammes de prix et les politiques du magasin. Pensez à ajouter une section FAQ qui répond aux questions les plus courantes.

• Employez un langage clair et accessible, et évitez le jargon. Les recommandations de Google sont claires : un contenu utile, fiable et rédigé pour les humains permet de renforcer la confiance et la visibilité. Optimisez votre structure pour les robots d'exploration, sans sacrifier le côté humain et engageant.

5. Votre site web, vos fiches et vos annuaires tiers présentent des incohérences

Cela se traduit par :

• Des noms, catégories, horaires ou services différents apparaissent sur votre site web, vos fiches et les annuaires tiers.
• Des divergences entre l'offre de produits ou services annoncée par la marque et l'offre réelle des établissements locaux. Par exemple, le site web de votre marque mentionne un service que tous les points de vente ne proposent pas.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Les incohérences affaiblissent la confiance. Lorsque les informations relatives à votre entreprise sont contradictoires d'une plateforme à l'autre, les moteurs d'IA ne peuvent pas déterminer quelle source est exacte. Pour réduire l'incertitude, ils privilégieront les sources aux informations cohérentes, qu'il s'agisse d'agrégateurs ou de concurrents.

Comment remédier à ce problème ?

• Standardisez vos données d'entreprise afin de créer un format unique et cohérent pour les noms, les horaires, les catégories et les services sur toutes les plateformes.
• Utilisez un outil centralisé de gestion des données pour synchroniser les noms, les horaires, les catégories, les services et d'autres informations essentielles sur votre site web, vos cartes et vos fiches.
• Publiez des données structurées qui correspondent au contenu visible, y compris les horaires d'ouverture et les services proposés.

6. Votre graphe de connaissances contient des entrées déconnectées ou en double

Cela se traduit par :

• Des établissements non reliés clairement à des informations pertinentes, telles qu'une description des services proposés.
• Plusieurs fiches pour un même établissement.
• Des pages orphelines isolées et déconnectées de la structure interne de liens de votre site.

Pourquoi ces lacunes incitent-elles l'IA à vous ignorer ?

• Lorsque les établissements, les services proposés, les départements et les autres entités figurant dans votre graphe de connaissances manquent de liens clairs, ou si les doublons présentent des informations différentes, l'IA est incapable de formuler des réponses cohérentes et complètes à partir de vos données. Elle se tourne vers d'autres sources. Les doublons affaiblissent également votre crédibilité, car les avis, les backlinks et autres signaux de confiance peuvent être dispersés sur plusieurs fiches.

Comment remédier à ce problème ?

• Définissez un modèle d'entités de référence clair qui définit les types d'entités de votre entreprise (marque, emplacement, département, service) et documentez les relations qui les unissent.
• Renforcez les liens internes et le balisage schema pour garantir que les relations entre les entités sont explicites. Reliez les pages connexes.
• Consolidez les doublons. Identifiez et fusionnez les entrées dupliquées afin de créer une source de référence unique pour chaque établissement, service ou entité.

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