Le guide des responsables marketing pour innover avec l'IA

1. Établissez de bonnes bases pour l'IA dans votre organisation – grâce à votre CMS

Aujourd'hui, l'IA est un mot à la mode. La valeur ajoutée qu'elle apporte aux expériences numériques est pourtant assez simple à comprendre : depuis des années, Internet nous permet d'accéder à des informations de type « qui, quoi, quand et où », et l'IA vient simplement ajouter le « comment » et le « pourquoi ».

Voici un exemple : supposons qu'un internaute recherche « restaurant mexicain près de chez moi ouvert tard » sur Google. Cette personne obtiendra un pack local avec carte (le où) indiquant les restaurants (le quoi) avec les heures d'ouverture afin de donner l'heure jusqu'à laquelle ils sont ouverts (le quand).

Grâce à l'IA générative (comme vous le savez sans doute pour avoir testé ChatGPT), les internautes peuvent poser des questions ou demander au modèle de leur fournir encore plus d'informations. L'IA générative peut « converser » de manière contextuelle avec un internaute afin de lui expliquer comment sont préparés certains plats mexicains, pourquoi un restaurant pourrait convenir aux groupes (sur la base d'un résumé de milliers d'avis), et bien plus encore.

Il est facile de constater la puissance de l'IA et sa relative simplicité. Par conséquent, chaque expérience numérique finira par recourir à l'IA conversationnelle ou par être améliorée par elle. Mais en tant que dirigeant cherchant à aider votre organisation à créer des interactions authentiques avec les clients, et pas uniquement nouvelles**, vous devez établir les bonnes bases pour l'IA. Pour cela, vous devez disposer de la bonne pile technologique.**

L'IA conversationnelle n'a de valeur que par les connaissances qu'elle possède. Comme c'est le cas pour toutes les applications d'apprentissage automatique, des inquiétudes se posent en matière de « garbage-in, garbage-out ». Des expériences menées avec ChatGPT et d'autres grands modèles de langage (LLM) montrent que les résultats que vous obtenez des modèles d'IA reflètent les données sur lesquelles ils ont été entraînés. Si vous fournissez des données erronées à un modèle, ou s'il en manque, vous ne recevrez pas de résultats de qualité en retour.

L'IA conversationnelle peut répondre avec précision à des questions liées à une entreprise. Mais pour ce faire, elle doit pouvoir exploiter toutes les informations relatives à cette entreprise dans un espace centralisé et organisé.

En d'autres termes, les entreprises doivent disposer du bon CMS, qui peut ensuite être associé à une interface d'IA conversationnelle. Votre CMS doit être conçu pour alimenter les systèmes d'IA qui peuvent réellement « converser » avec les clients, tout en permettant à votre entreprise de conserver un contrôle humain et une supervision sur la source exacte de chaque réponse.

La première étape pour innover avec l'IA consiste à prendre le contrôle des informations de votre entreprise et à les structurer dans le bon CMS.

Deux principaux points à retenir de cette section :

• Vous devez contrôler les informations relatives à votre entreprise. L'IA les transformera ensuite, et décidera comment et quand les utiliser.

• Lorsqu'il s'agit de passer de votre pile technologique marketing actuelle à une pile qui exploite l'IA, vous devez rechercher une plateforme agnostique qui vous permette de choisir l'IA la mieux adaptée à votre cas d'utilisation. (Plus d'informations sur les cas d'utilisation ci-dessous.)

Cliquez ici pour en savoir plus.

2. Exploitez efficacement l'IA dans votre organisation en vous concentrant sur les bons cas d'utilisation

Aujourd'hui, la « stratégie d'IA » est un terme très en vogue dans le marketing. En réalité, votre stratégie d'IA n'est rien d'autre que votre stratégie globale en matière de données. (N'oubliez pas le « garbage in, garbage out » : l'IA est efficace uniquement si elle s'appuie sur des données exactes).

Une fois que vous avez choisi une plateforme compatible avec tous types de modèles qui stocke toutes les interactions avec votre marque et qui est optimisée pour l'IA, vous pouvez passer à la deuxième étape : déterminer les cas d'utilisation concrets de l'IA dans votre organisation.

Aujourd'hui, certains types de tâches se prêtent davantage à l'IA, et vous devez les identifier. Lorsque vous réfléchissez aux domaines dans lesquels votre entreprise devrait tirer parti de l'IA en premier, passez en revue tous vos workflows. Cherchez ensuite à améliorer ou à automatiser les tâches qui présentent au moins l'un des aspects suivants :

• Orientées données : les systèmes d'IA peuvent facilement effectuer des tâches qui s'appuient sur les données que vous fournissez dans votre CMS

• Répétitives : pourquoi perdre du temps sur une tâche de routine et répétitive ?

• Formuler des prédictions : l'IA est extrêmement efficace lorsqu'il s'agit de faire des prédictions sur la base de données ou tendances définies.

• Génération : l'IA est très efficace pour générer du contenu sur la base de saisies définies, comme des descriptions d'événements, des biographies professionnelles, etc.

Les spécialistes du marketing avisés permettent déjà à leurs employés de gagner du temps et à leurs clients de bénéficier d'une plus grande valeur ajoutée grâce à ce type de cas d'utilisation. C'est pourquoi nous avons créé un guide complet sur le sujet : cliquez ici pour télécharger Les quatre cas d'utilisation essentiels de l'IA.

3. Préparez-vous pour l'IA de demain

Comme vous avez pu le lire dans la première section, le passage à une plateforme agnostique en termes de modèles et permettant de superposer de l'IA est un pari intelligent pour aujourd'hui. Mais cela vous permet également de vous préparer pour l'IA de demain.

Si vous gardez le contrôle sur l'accès de l'IA aux informations de votre CMS, vous vous assurerez que les réponses générées par l'IA aux questions de vos utilisateurs sont exactes, fiables et conformes, et ce, que vous travailliez avec des modèles d'IA déjà existants ou avec des systèmes d'IA du futur.

Toutefois, la mise en œuvre de la bonne pile technologique et l'identification des cas d'utilisation optimaux de l'IA dans votre entreprise ne sont pas les seules pièces du puzzle. Un dirigeant efficace façonnera également la culture de son organisation vis-à-vis de l'IA, tout en entraînant tout le monde dans son sillage.

Comme nous l'avons écrit récemment, il est difficile de concevoir un emploi lié aux « connaissances » qui ne soit pas influencé par l'IA d'une manière ou d'une autre au cours des prochaines années.

Le degré d'automatisation ou d'assistance peut varier. Certains verront 10 % de leur travail modifié, d'autres plutôt 50 à 80 %, mais un changement se profile à l'horizon. Les dirigeants ont toutes les raisons d'être optimistes face à ce changement, mais assurer sa prospérité dans le temps nécessite une préparation. Prenez le temps d'examiner vos collaborateurs selon leur fonction et d'évaluer l'impact que l'IA pourrait avoir sur eux.

Il est alors temps de se montrer proactif en matière de formation, en permettant aux employés de se perfectionner et de se reconvertir. Vous pourrez alors les repositionner sur des tâches plus utiles, car l'IA commence à jouer un rôle de plus en plus important dans les activités de routine. Elle peut constituer un avantage net à la fois pour les entreprises et pour les employés, mais cela passe par une formation et une préparation responsables.

Vous recherchez un document sur ces types d'actions de l'AI Marketing Institute ? Cliquez ici.

Conclusion

Les responsables marketing jouent un rôle essentiel dans la promotion de l'innovation en matière d'IA au sein de leur organisation. Avec les bons investissements technologiques, le déploiement de l'IA pour les bons cas d'utilisation et la formation de votre organisation, tant au niveau des employés débutants qu'au niveau de la direction, vous serez prêt à prospérer avec l'IA de demain.