Dans cet univers de marketing digital complexe, deux nouveautés récentes sont particulièrement influentes sur le référencement du point de vue de l'IA : Bard et Search Generative Experience (SGE) de Google.
Bien que la solution soit encore en phase expérimentale, SGE de Google intègre un robot conversationnel, Bard, associé à PaLM2, dans le moteur de recherche Google. Cette intégration a modifié les pages de résultats du moteur de recherche (SERP), les requêtes longues affichant des vignettes optimisées par l'IA au-dessus des résultats standard. Les grands modèles de langage, tels que ChatGPT, sont limités dans le traitement des données en temps réel en raison de leur modèle fixe. Cependant, SGE de Google et BingChat ont réussi à combler cette lacune en réduisant les cas de « défaillance de récence » et en fournissant plus de renseignements en temps réel, en particulier dans certains secteurs verticaux.
Ces changements affectent non seulement la façon dont les gens formulent leurs requêtes, mais aussi la structure des SERP. Par conséquent, les pratiques de référencement doivent s'adapter à cette dynamique en constante évolution.
À la base, le référencement a toujours eu pour but d'améliorer l'expérience utilisateur. Le référencement technique reste essentiel pour chaque page Internet, car les raccourcis dans l'expérience utilisateur peuvent en effet en désavantager une par apport à ses concurrentes. Dans un environnement de recherche où la première réponse affichée revêt une importance significative, la pression en matière de précision est immense. Les moteurs de recherche, tels que Google, peuvent donner la priorité à Core Web Vitals et à d'autres signaux, par exemple les données d'évaluation, car ils contribuent à renforcer la confiance dans une page Internet.
On a beaucoup parlé de l'exploitation de la puissance des systèmes d'IA générative tels que ChatGPT, BingChat et SGE en vue d'optimiser les stratégies de référencement. Cela s'étend au-delà de la génération de contenu et englobe des tâches telles que l'identification de mots-clés pertinents, l'analyse des sites Internet concurrents, l'optimisation des liens, du code et des balises HTML, ainsi que l'évaluation des performances. Bien que certaines de ces informations puissent être facilement obtenues à l'aide d'invites bien formulées, il est essentiel pour les professionnels du référencement de dépasser les données de surface et de vérifier l'exactitude et la pertinence des informations. La confiance dans une entreprise passe par une analyse approfondie et un engagement à fournir des informations précises et fiables.
Le comportement des utilisateurs a également considérablement évolué à l'ère de la recherche générative par l'IA. Les requêtes peuvent être classées en trois catégories distinctes : simples, complexes et génératives.
Les requêtes simples recherchent des informations concises, tandis que les requêtes complexes font intervenir plusieurs facteurs. Les requêtes génératives, quant à elles, sont ouvertes et nécessitent l'intervention de robots conversationnels jouant le rôle de conseillers personnels. Les utilisateurs attendent désormais des moteurs de recherche non seulement qu'ils répondent à leurs questions, mais aussi qu'ils résolvent leurs problèmes. De ce fait, les entreprises doivent être en mesure de répondre à un large éventail de questions, notamment les traditionnelles « qui », « quoi », « où » et « quand », ainsi que les « pourquoi » et les « comment ». La capacité à fournir des réponses et des solutions complètes est cruciale dans cet univers en constante évolution.
