Comment tirer parti de l'IA générative dans votre stratégie de contenu

Il y a quelques années seulement, le contenu généré par l'IA n'était qu'un sujet à la mode sur LinkedIn parmi d'autres. Aujourd'hui, il fait partie du vocabulaire de tous les spécialistes du marketing de contenu et, pour certains utilisateurs précoces, de leur stratégie de contenu.

Pour tirer parti de la génération de contenu par l'IA de la manière la plus transparente et la plus efficace possible, il faut l'intégrer dans vos flux de travail et vos processus. Bien qu'il soit facile de contourner un blog avec ChatGPT ou un autre grand modèle linguistique (LLM), il ne s'agit pas d'une stratégie évolutive. Pour tirer pleinement parti des avantages, votre stratégie de contenu doit tenir compte des utilisations de l'IA tout au long de votre flux de création de contenu, notamment des initiatives lourdes et la maintenance continue grâce à l'automatisation.

Voici exactement comment tirer le meilleur parti de l'IA générative dans votre stratégie de contenu.

Lorsque vous utilisez l'IA pour créer du contenu, la première étape reste toujours la même : déterminer vos objectifs. Sans objectifs clairement définis, même les tactiques qui tirent parti des dernières technologies ne produiront pas les résultats escomptés. N'oubliez pas de fixer des objectifs SMART : spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et avec des délais annexés. Par exemple, vous pouvez envisager de tirer parti de l'IA générative avec l'objectif de rédiger un blog par semaine optimisé pour 3 mots-clés chacun, dans le but de publier douze blogs sur trois mois. Cet objectif est spécifique et mesurable (un article par semaine, chacun optimisé pour 3 mots-clés), réalisable (en fonction des ressources à examiner et à publier), pertinent selon votre stratégie de contenu et vos objectifs, avec un calendrier définitif (trois mois).

Une fois que vous avez déterminé vos objectifs généraux, vous pouvez travailler à rebours pour déterminer les objectifs de chaque type de contenu. Ceci est important pour déterminer quand un élément de contenu doit être délégué à un humain ou à un outil de création de contenu IA.

En réalité, l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour la création de contenu juste pour avoir du contenu se révèle inefficace. Vous ne devez envisager que les cas d'utilisation où l'IA a un impact important sur vos objectifs, tout en ne nécessitant que peu d'efforts de la part des humains.

Cas d'utilisation pour la génération de contenu par l'IA

• Biographies : ce type d'actif informatif court est basé sur des faits, ce qui en fait le candidat idéal pour la génération de contenu par l'IA, avec un réviseur humain. * Descriptions d'événements : le contenu créé par l'IA peut également convenir pour la rédaction de courtes descriptions d'événements, en particulier pour stimuler la créativité. L'intervention humaine dans ce processus reste recommandée. * FAQ : si vous contrôlez les informations concernant votre entreprise, l'IA peut être utilisée pour répondre aux questions courantes. Ceci est particulièrement utile pour les expériences de recherche et de chat. Cependant, le fait de s'appuyer sur des informations extraites sur Internet peut entraîner des informations incorrectes ou obsolètes. * Articles de blog : les utilisateurs de Jasper.ai et ChatGPT ont peut-être déjà commencé à utiliser l'IA pour créer des articles de blog. Cependant, envisagez également d'utiliser l'IA pour le texte lié au blog. Cela peut inclure des méta-descriptions, des balises et des résumés. Ces éléments sont plus difficiles à mettre à l'échelle, car un humain est toujours tenu de saisir manuellement une invite.

Il s'agit avant tout de définir clairement où, dans le flux de travail, il convient d'exploiter l'IA et où il est nécessaire de rechercher des fonctions humaines dans la boucle.

Avant toute chose, vous devez réfléchir à la manière dont vous allez gérer le moment (inévitable) où votre outil de génération de contenu par l'IA va fournir des informations erronées ou étranges. Bien qu'ils s'améliorent, les LLM sont toutefois connus pour halluciner, et ils peuvent parfois créer du contenu qui ne correspond tout simplement pas aux besoins de votre organisation.

C'est pourquoi votre stratégie de contenu doit tenir compte à la fois du rôle de l'IA et du rôle de l'humain dans la création de types de contenu. Une façon de le faire est d'établir des workflows d'approbation. Soyez précis sur la personne qui décide du sujet, le rôle que joue l'IA et les normes que l'employé doit rechercher pendant l'examen et l'optimisation.

Yext Content, le système de gestion de contenu headless de Yext peut utiliser l'IA pour générer du contenu puis l'envoyer aux parties prenantes pour approbation avant qu'il ne soit mis en ligne. Une fois le contenu révisé, modifié et approuvé, il peut être transmis en direct à votre site Internet, à votre recherche ou à toute autre expérience.

Tirer parti des outils d'IA génératifs comme ChatGPT ou GPT4 pour rédiger le premier brouillon de blogs courts et basés sur des faits peut être efficace dans certaines situations, mais est-ce vraiment la stratégie la plus évolutive pour votre organisation ?

Ne négligez pas les utilisations plus percutantes de cette technologie. Par exemple, les entreprises disposent souvent de plusieurs emplacements, chacun ayant besoin d'une description et d'une landing page. Tant que ces organisations contrôlent entièrement les informations concernant leurs établissements, les outils de contenu d'IA peuvent extraire des informations du système de gestion de contenu de l'entreprise pour créer du contenu pertinent et correct. Il s'agit d'un cas d'utilisation évolutif, car cet outil peut être utilisé aussi bien pour un établissement unique que pour 500 établissements. Il dépend entièrement des besoins de l'organisation.

Cela dit, tous les outils qui prétendent utiliser l'IA pour générer de nouveaux contenus ne répondent pas aux critères d'évolutivité. Dans la mesure où Yext Content organise toutes les données relatives à votre entreprise, votre équipe peut exploiter les informations sur les entités stockées pour générer du contenu à grande échelle.

Que vous commenciez tout juste à intégrer la génération de contenu dans votre stratégie globale ou que vous l'utilisiez déjà efficacement depuis des mois, il y a une chose à garder à l'esprit : les choses changent. Les professionnels quittent et entrent dans l'organisation, et obtiennent de nouveaux identifiants et titres. Les produits bénéficient de nouvelles fonctionnalités et l'étendue des services proposés fluctue. De nouveaux emplacements sont ouverts, tandis que d'autres se déplacent et ferment.

Comment allez-vous vous assurer que votre outil d'IA génératif suit le rythme ?

À mesure que les informations concernant votre entreprise changent, assurez-vous de mettre à jour toutes vos données. Bien que certains systèmes de gestion de contenu obligent votre équipe à gérer les données manuellement, cela n'est pas évolutif. Surtout pour les grandes organisations où les données sont affichées publiquement sur des dizaines, voire des centaines, de canaux détenus et non détenus, même un simple changement de numéro de téléphone peut se transformer en un effort massif, mobilisant des ressources et des coéquipiers.

Chez Yext, nous résolvons ce problème avec Entities, une fonctionnalité de Yext Content qui vous permet de mettre à jour les données structurées, semi-structurées et non structurées directement dans votre système de gestion de contenu. Ensuite, nous exploitons des intégrations et des services de plateforme comme Search, Pages, et Listings pour mettre à jour automatiquement ces informations partout où elles apparaissent, y compris votre site Internet, vos listings tiers, vos expériences de chat et de recherche, etc.

Cela permet à votre équipe d'économiser du temps et des efforts en ne nécessitant qu'une seule mise à jour manuelle, tandis que l'automatisation recherche et remplace les données obsolètes par les informations correctes. Pour aller plus loin, Yext Content peut ensuite générer automatiquement toutes les descriptions, biographies, blogs et/ou landing pages. Ensuite, grâce à l'approche human-in-the-loop, votre équipe peut tirer parti des flux de travail pour examiner et approuver les modifications avant leur mise en ligne.

D'ici 2030, l'IA générative devrait devenir un secteur de 110 milliards de dollars. Les entreprises ont déjà hâte d'exploiter le potentiel du contenu généré par l'IA aujourd'hui, mais la plupart n'ont pas les ressources et l'expertise en interne nécessaires pour ajuster leur infrastructure technologique, en particulier de manière conforme et sécurisée.

De plus, l'utilisation de ChatGPT et d'autres outils d'IA génératifs pour créer du contenu peut causer plus de problèmes qu'il n'en résout, en particulier lorsque l'IA extrait des informations obsolètes ou incorrectes d'Internet. Les entreprises devront réfléchir très attentivement à la place de l'IA dans leur stratégie de contenu.

La plateforme Yext est un système de gestion de contenu imprégné d'IA et de grands modèles de langage (LLM), ce qui vous donne la flexibilité nécessaire pour démarrer avec l'IA générative prête à l'emploi dans le contenu, Yext Chat, Yext Search, et plus encore.

En fin de compte, votre objectif est de proposer à vos clients des expériences d'excellence basées sur l'IA sans surcharger votre équipe. Yext Content ne fait rien d'autre que cela.

Le contenu généré par l'IA est relativement nouveau pour les leaders stratégiques de tous les secteurs et de tous les postes. Connectez-vous à notre série d'événements virtuels interactifs hebdomadaires, AI et l'avenir des expériences digitales pour apprendre et expérimenter aux côtés de responsables des données, chefs de produit, avocats et autres hauts dirigeants.