Métadonnées

Que sont les métadonnées ?

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Les métadonnées sont des informations qui décrivent d'autres données. Considérez-le comme des "données sur les données".

Les marques utilisent des métadonnées (sous forme d'étiquettes et de balises) pour structurer des informations détaillées concernant leurs établissements, horaires, produits, services, images, vidéos, FAQ, etc. Mais les métadonnées n'ont rien d'anecdotique ou de superflu. Cette couche de données est indispensable à la visibilité dans la nouvelle ère de recherche.

Pourquoi ? Les métadonnées fournissent aux machines qui alimentent les moteurs de recherche traditionnels, la recherche par IA et autres plateformes tierces les informations détaillées dont elles ont besoin pour répondre aux requêtes par mots-clés et aux requêtes de recherche conversationnelles.

Alors que la transition vers la recherche IA se poursuit et que les clients continuent d'avoir recours à des plateformes tierces pour chercher des réponses, les métadonnées jouent un rôle crucial dans la découverte structurée, la Generative Engine Optimization (GEO) et la recherche vocale.

Qu'est-ce qui relie les données structurées, le balisage Schema et les métadonnées ?

Les données structurées sont un format normalisé qui permet d'organiser des métadonnées (informations descriptives) à l'aide du balisage Schema (un vocabulaire commun que les systèmes peuvent lire et interpréter).

Imaginez une chaîne de restaurants possédant plusieurs établissements, comme Buffalo Grill :

Vous pouvez considérer les données structurées comme une carte qui contient et relie les données de votre marque. Par exemple, les marques les plus compétitives structurent leurs données dans un graphe de connaissances.

Le balisage Schema correspond aux étiquettes qui permettent aux systèmes de comprendre ce qui figure sur la carte. Par exemple, chaque établissement Buffalo Grill devrait disposer de sa propre page locale structurée avec un balisage Schema. Le balisage de chaque page peut inclure du contenu étiqueté pour être lu par des machines, comme FoodEstablishment ou LocalBusiness et image.

Les métadonnées correspondent aux informations contenues dans le balisage et dans la structure des données. Par exemple, une balise image peut contenir un nom de fichier descriptif et riche en mots-clés comme super-famous-bacon-burger.jpg ou un balisage MenuItem avec le nom du produit, la description, l'image et le prix.

Quel est l'impact des métadonnées sur la visibilité dans les résultats de recherche ?

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Les métadonnées dans la recherche traditionnelle et le SEO

Pour les marques qui cherchent à mieux se positionner dans les SERP par mots-clés et à générer des clics vers les pages locales de la marque, les métadonnées bien rédigées sont un vrai atout. Dans la recherche traditionnelle, les métatitres et les métadescriptions sont des métadonnées qui envoient des signaux aux moteurs de recherche (tels que Google). Ainsi, ces derniers peuvent mieux faire correspondre les requêtes par mots-clés avec les mots-clés présents dans les métadonnées (et pas seulement dans les balises H1 et le contenu de la page).

Métadonnées pour la visibilité dans la recherche par IA, l'AEO et la GEO

L'Answer Engine Optimization (AEO), parfois appelée Generative Engine Optimization (GEO), va au-delà du SEO traditionnel en regroupant les données afin que l'IA puisse les trouver, les interpréter et les utiliser facilement pour répondre aux questions des clients. Considérez les métadonnées comme le lien essentiel entre votre marque et la manière dont elle est représentée (parfois de façon erronée) sur les différentes plateformes. Des métadonnées incomplètes ou incohérentes nuiront à la visibilité de votre marque, qui aura du mal à gagner la confiance des robots d'IA et des clients qui les utilisent.

Les plateformes d'IA sont en train de transformer la façon dont les clients découvrent les marques. Dans ce contexte, impossible pour ces dernières d'espérer gagner en visibilité grâce à des liens remplis de mots-clés. Les marques doivent exploiter les métadonnées comme un moyen de signaler leur pertinence, leur légitimité et leur fiabilité. Associées à des données structurées et balisées, les métadonnées sont l'un des meilleurs outils dont disposent les marques pour contrôler les informations que les clients (et les modèles d'IA) peuvent voir (et auxquelles ils peuvent faire confiance).

Les moteurs de recherche IA et de réponse (comme AI Overview de Google, ChatGPT, Perplexity et les assistants vocaux) attendent des métadonnées claires et structurées, un contenu basé sur des questions, et des réponses claires, ciblées et directes à ces questions.

Métadonnées pour la visibilité sur les plateformes tierces

Les métadonnées ne se contentent pas de favoriser la visibilité dans les moteurs de recherche. Elles aident les marques à améliorer leur profil sur d'autres plateformes publiques : places de marché comme Maps, TripAdvisor et Doctolib ou encore services de streaming vidéo comme YouTube et TikTok.

Si vous voulez que les clients trouvent le contenu, les produits, les services, les prestataires et autres données descriptives de votre marque sur ces plateformes (c'est indispensable), il est impératif que vous disposiez de métadonnées claires, complètes et cohérentes (comme des balises, des catégories, des descriptions et des spécifications techniques).

Avec les métadonnées adéquates, votre contenu est plus susceptible d'apparaître dans les recommandations, les filtres et les recherches par catégorie, même si un client ne vous recherche pas directement.

Le meilleur type de métadonnées

Pour aider les marques à surpasser la concurrence et à gagner en visibilité partout où les clients cherchent, les bonnes métadonnées reposent sur trois principes :

1. Créez des métadonnées complètes et cohérentes, car l'IA ne peut pas deviner ce qui manque ou corriger les informations qui ne sont pas à jour.

2. Structurez les métadonnées de sorte qu'elles soient toujours lisibles par l'IA, car les formats structurés (comme le balisage Schema) et l'organisation du graphe de connaissances permettent d'obtenir des résultats plus pertinents.

3. Automatisez la gestion des métadonnées pour les mettre à jour en continu, car la précision en temps réel favorise le caractère pertinent des informations et les vôtres doivent l'être partout où les clients cherchent.

Comment pouvez-vous identifier des opportunités d'améliorer vos métadonnées pour augmenter la visibilité de votre marque ?

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La plupart des outils de SEO ne sont pas conçus pour offrir aux marques une visibilité détaillée sur leurs performances de SEO local, et encore moins sur leurs performances AEO. C'est pourquoi de nombreuses marques ont du mal à décrypter le fonctionnement des données de la recherche basée sur l'IA et à comprendre pourquoi leurs concurrents apparaissent plus souvent qu'elles dans les résultats de la recherche IA ou locale.

Ainsi, comment trouver les réponses à des questions comme :

• Comment notre marque se place-t-elle dans la recherche traditionnelle et la recherche assistée par IA ?

• Comment chaque établissement s'en sort-il ?

• Comment nous situons-nous par rapport à la concurrence ?

• Comment anticipons-nous l'évolution du sentiment ?

• Où sont les lacunes de visibilité et de réputation de notre marque dans les réponses directes ?

• Et que devons-nous faire pour nous améliorer ?

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Yext Scout offre aux spécialistes du marketing une vue claire et exploitable des performances de la marque, à la fois à un niveau global et établissement par établissement, sur les plateformes de recherche traditionnelle et basée sur l'IA telles que Google, ChatGPT, Gemini et Perplexity.

L'un des outils les plus puissants de Scout est son rapport sur les concurrents. Il montre aux marques comment leurs établissements se classent dans les résultats de la recherche traditionnelle et basée sur l'IA, et pourquoi. Ensuite, Scout détaille les principaux facteurs de visibilité (notamment les listings, les avis, les publications et les photos) pour aider les spécialistes du marketing à passer à l'action de manière ciblée et à devancer leurs concurrents locaux. Les marques peuvent s'occuper aussi bien d'améliorer les métadonnées que de gérer le contenu sur les réseaux sociaux et les avis.

Comparez votre marque à ses concurrents locaux en analysant votre visibilité dans la recherche traditionnelle et sur les moteurs d'IA. Effectuez une analyse de visibilité avec Scout.